在现阶段的智能化浪潮下，愈来愈多的企业逐渐考虑到上云的难题，殊不知，“上云”二字说起来非常容易，做起來难。除开互联网大佬那样的“时代先锋”和整体实力广泛深厚的大中型国营企业外，许多传统式企业对上云还处于只可远观的调查环节。怎样上？在哪里上？何时上？变成企业上云的三大最终难题。

如同“甜棕子或是咸棕子”、“甜豆腐脑或是咸豆腐脑”、“麻汁配料或是油碟”等争执一样，云计算技术界也有一个认可的传统难点——“公有云或是私有云”。比如大家常常采用的百度云网盘、iCloud等，全是根据公有云的服务项目，而假如你选购一台NAS或是构建一台归属于自个的网络服务器，那麼它就归属于私有云。

针对绝大多数人而言，应用公有云服务项目是比较便捷的挑选，成本费更低，而针对一些中重度客户来讲，公有云早已不能满足她们的要求，构建归属于自个的私有云才算是较好的挑选。同样，那样的选择也适用企业，针对中小型企业而言，选购云服务提供商的服务项目，成本费更低，实际效果也可以实现企业本身要求，但针对大中型企业，出自于本身工作的需要和运维管理及其网络信息安全等有关缘故，自身创建大数据中心，应用私有云才可以达到应用的必须 。

殊不知，公有云和私有云都拥有自己的缺陷，并无法符合时下企业日渐繁杂的企业战略转型要求。比如，某大城市金融机构，本身数据信息拥有 很高的合规管理要求，但本身规模并不能创建自身的私有云，公有云服务项目无法提供充足的安全性维护，产生常见故障也无法妥善处理。深陷那样处境的企业不在少数，这也是为什么迄今仍有许多企业针对上云仍处在犹豫情况。

如今，这种企业拥有最新的挑选——托管云。托管云是网御星云对于传统式企业/领域顾客上云难点发布的一项商品，从财产可控性和服务项目感受2个方面下手，来处理企业在上云全过程中形成的许多困扰。

下边让我们将仿真模拟一个完全的上云全过程看来一看，挑选托管云到底与传统的的公有云和私有云方式有什么不一样，能为企业产生那些便捷。

最先肯定是费用和开发周期的难题，在资产层面，托管云容许企业分期付款开展资金投入并非一次性资金投入来基本建设或是租用主机房，因而总体的经营规模更加可控性。交货层面，机房建设方案不用企业开店选址，生产商立即提供标准化主机房，并最后由生产商提供规范化积极交货。全部流程中，企业只必须整体规划自身的投资总额，按需选购就可以。

对比于建造主机房，以租代建制的方法显而易见更适宜大中小型顾客，尤其是在较一些小规模的大数据中心上，性价比高十分突显。由相信云提供的标准化主机房，免除了建造主机房针对场所、用电量、互联网、消防安全、智能安防、制冷等繁杂要求，大大的减少了企业上云的准备工作。

光拥有大数据中心仅仅上云的第一步，下面大数据中心的稳定运作才算是对企业运维管理工作能力的重要磨练。不论是日常运作中碰到的突发性常见故障，或是伴随着市场拓展所造成的更新要求，更别说日常安全巡检的安全保障工作中，都必须企业有着一支阅历丰富，回应及时性的运营精英团队。

因此，深得客户满意度的相信云提供了大管家式的7x24小时一对一人工服务，创立专享团队开展确保，365天全天五分钟内回应，并可按照客户满意度提供按时安全巡检、运维管理汇报、第三方软件布署提议、上云转移等不一样水平的代运维管理服务项目。这显然又为上云企业剩余了一笔钱。

针对金融业、政务服务、大中型企业等拥有 不一样合规管理标准的顾客，托管云在安全可控层面提供了具备資源独享、财产可控性、就近原则连接三大特性的健全服务项目。

比如金融业和政务服务这类数据信息比较敏感型顾客，托管云提供了单独的测算、储存等硬件平台及其单独、专用型的云服务器监管服务平台，并由技术专业技术经理提供一对一服务。顾客可按需灵便挑选数据库查询、互联网大数据、线程池等服务项目及其对于不一样工作形状所推行的专享安全防范。

除开技术性上的防范和服务项目外，在物理学上，托管云也可以保证数据信息的就近原则连接，达到客户资料出不来省/市的合规管理要求。往往那样说，是由于相信云托管云现阶段已基本建设并经营30 个T3 标准化云大数据中心。而且，针对满足条件的顾客，财产可开展迁移，换句话说，到时候包含主机房网络服务器以内的资金和信息全都为顾客所独享。

简易而言，托管云如同一名大管家一样，来协助顾客基本建设、管理方法和运维管理等同于自身的私有云，既降低了一大笔的资金投入，又提供了匹敌私有云一样的安全系数和便利性。可以说，托管云的发布，能让企业上云如同我们去小区门口的连锁便利店买东西一样，随时方便快捷地获得和实施自身的专享云资源。

9月17号，对于消费者在企业战略转型及上云全过程中碰到的挑戰，相信云将举行一场“相信云自主创新高峰会”，到时候中科院院士工程院院士胡伟武、IDC我国顶尖投资分析师武连峰、中国信通院云计算技术和互联网大数据研究室优点何宝宏等达人，将从现行政策、产业链、实践活动、技术性等很多个方向进入，带您洞察云端数据全球的发展前景。