全世界第一台电子计算机叫什么名字？很多人能够毫不犹豫地回应——“埃尼阿克” (ENIAC)。

那麼，“埃尼阿克” 最开始被用于干什么呢？少有些人了解，1946年，“埃尼阿克” 是为了更好地处理射速测算难题为之，哥伦比亚大学耗费四十万美金重金才研发出“埃尼阿克” ，那时候的电子计算机是一种工业原料。

在较长一段时间后，本人PC的普及化才让电子计算机慢慢步入大家视线，IBM和Apple全是第一代家用台式电脑生产商，而电子计算机做为工业原料的特性以另一种名称保存了出来，也就是 HPC (High Performance Computing，高性能测算)。

HPC变成计算机的一个支系，应用高性能计算机和并行处理技术处理繁杂测算难题，关键看准规模性关键问题的估算和大量数据的解决，如科研、天气实况、测算仿真模拟、CFD/CAE、生物医药、高通量测序、图象处理这些。每一年的全世界HPC Top 500高性能电子计算机排名榜都备受关注。

近些年，大数据和AI等新起运用激发 HPC 产生另一种转变，有别于上世纪电子计算机的往下大众化， HPC 往上相拥更加繁杂的业务负载，促使传统式HPC逐渐向 HPDA (High Performance Data Analytics)方位演变。

华为公司常务董事、ICT商品与解决方法首席总裁汪涛

在2021年华为公司全连接交流会上，华为公司常务董事、ICT商品与解决方法首席总裁汪涛详细介绍了数据基础设施建设七大自主创新与顾客实践活动，在其中业内第一个朝向HPDA的分布式系统OceanStor Pacific造成强烈反响，什么叫高性能数据剖析HPDA，HPDA又须要怎样的分布式系统？何不一观。

HPDA：从数据中牟取使用价值

大家手上智能机的算力，远超NASA在1969年登月方案中最优秀电子计算机的算力，但相比于手机上，HPC所需处理业务的繁杂水准，也展现指数级发展趋势，一大转变便是数据的爆发式提高，促使原来HPC构架的储存不堪其重。

传统式HPC关键从模拟仿真概念模型中测算使用价值，要求是无可挑剔的大算力，而HPDA特指运用HPC資源的数据密集式负载，典型性特征是数据量大、及时性强及其优化算法繁杂，从数据自身获取使用价值，二者业务逻辑性不一样，造成储存要求不一样。

比如地震勘探从二维向三维的演变中，数据量提高了5-10倍；影片3D渲染从2K升級到8K的改革中，数据量提高16倍；通讯卫星测绘工程行业，检测精确度由20米变小到两米，数据量同比增加70倍。大量的数据，必须高性能的储存，这也是HPC向HPDA演变要处理的普遍性难题。

传统式HPC的储存关键用于共享文件、Scratch和存档，AI业务负载则牵涉到数据搜集、键入、清理、练习、逻辑推理和存档一系列繁杂实际操作，原来分布式存储并没有为这类储存工作内容而制定的，当然也就不能非常好达到新储存的要求。

在重要性能规定上，传统式HPC负载一般根据次序大I/O型，AI业务负载必须次序金刚级任意小I/O型的混和，用以AI练习的数据存储必须更快的任意小I/O型。

应用领域的转变促使了各种各样耐用度和延展性解决方法要求。比如存档必须具有性价比高的解决方法，沒有严格的性能规定；传统式的临时性运用须要将临时性結果转换到长久储存，必须高性能以避免出现常见故障；HPDA 解决方法必须混和储存要求与此同时达到高性能、暂态储存和长久延展性储存的不一样规定。

除此之外，当分布式存储越来越复杂，內部多种多样协议书发展趋势为另一种堡垒，不一样数据选用不一样的浏览方法，每一种浏览方法都必须与众不同的协议书适用，横贯在业务负载中耗费通讯時间和云计算服务器。

据IDC统计分析，全世界67%的高性能数据中心（HPC）早已在应用AI、大数据有关技术性，HPC与AI、大数据加快结合，怎样从大量数据中更高效率、更经济实惠地释放出来更多的数据使用价值，变成急切需求，分布式存储的更改尤为重要。

寻找HPDA储存新的均衡点

HPDA促进了储存构架的更改，进而配对新业务负载的同歩、室内空间分布式计算和储存要求，分歧对焦于不一样 I/O 实体模型、适用多协议书浏览、各种各样数据浏览頻率、密度高的高效率设计方案等层面，归根究底是寻找储存性能、成本费和高效率新的均衡点。

OceanStor Pacific储存新产品于2021华为公司全连接公布

华为发布了Huawei OceanStor Pacific 9950、Huawei OceanStor Pacific 95502款新产品，华为公司OceanStor Pacific系列产品高性能分布式系统，便是为摆脱HPC产业链三重堡垒量身定做打造出的HPDA分布式存储。

第一重堡垒是高性能，HPC在不一样步骤环节遭遇网络带宽型、OPS型业务负载要求，HPDA情景下这一状况会更为常态，传统式储存仅适用单一负载实体模型，产生了性能荒岛，促使步骤间的数据必须在不一样储存间转移，减少了总体步骤高效率。

华为技术权威专家夏飞博士研究生详细介绍，华为公司OceanStor Pacific系列产品储存配用新一代分布式存储，一套储存就可以完成2倍大文件带宽测试，5倍小文档高IOPS性能，进一步提高性能水准，与此同时该系统文件也可以适用多种多样业务负载，既能兼具顾客原来的基本业务，也可以非常好兼容公司对大数据和AI等新业务的探寻，完成朝向混和负载的全情景加快。

第二重堡垒是多协议书高质量相通，在以无人驾驶为象征的HPDA情景中，不一样的步骤环节很有可能使用文档、大数据、目标多种多样服务项目，怎样完成步骤的高效率数据浏览变成消费者遭遇的一大挑戰。

华为公司OceanStor Pacific系列产品储存可以配对多元化算力要求，一套系统软件适用各种协议书，完成数据相通，降低中间商，而且資源统一管理方法和运维管理，支撑点业务灵巧回应。

第三重堡垒是大空间，伴随着HPDA的迅速发展趋势，大量数据的價值被进一步发掘，客户想要更久更久地保存数据，这对主机房室内空间、功能损耗、储存成本费都指出了新的挑戰。

根据这类挑戰，华为公司OceanStor Pacific全新升级发布了通用化超多层硬件配置，适用不一样硬件配置间的数据全自动等级分类，企业室内空间容积提高20%，全方位减少HPC情景的储存成本费。华为公司OceanStor Pacific系列产品多层大空间商品在5U室内空间里适用120个 3.6寸电脑硬盘，根据多层完成60%之上的服务器机柜室内空间节约，让大量数据不会再变成压力。

越发基础性的，越发关键的

中国石油东方物探正行驶在根据HPDA发掘数据使用价值的道路上。

自十九世纪40年代迄今，人们为探索原油和燃气电力能源用上最领先的基础理论和技术性，在其中高性能测算不可或缺，在燃气地震勘探数据收集、解决、表述的三大阶段中，都须要大批量的高性能测算、大量数据剖析等服务平台，不一样构架和范围的数据储存在不一样系统软件布署，数据必须在和网站中间经常传送复制，造成了附加的开销和没必要的時间耗损。

中国石油东方物探有限责任公司企业高级讲师工程师职称、数据核心原高级工程师赖能与在大会上讲到，以中东地区某探区为例子，3259平方千米三维地震勘探，190万只激起、收集数据量1049TB。东方物探用了近12个月時间圆满完成数据解决每日任务。据统计，这也是迄今为止顺利完成的单个数据量最高的燃气地震勘探数据解决新项目。

OceanStor Pacific储存助推燃气勘查

要适用这般之大的数据解决，东方物探挑选了产业化集中化布署华为公司OceanStor Pacific分布式存储，其纯天然合适HPDA的制定在勘查情景下利润最大化水平获得充分发挥，不但处理燃气地震勘探持续上升的大量数据对容量的极大市场需求的挑戰，并且还能确保储存性能和存储容量的线性增长，与此同时简单化IT基础设施建设的复杂性，又可降低IT日常运维管理的劳动量。

“华为公司OceanStor Pacific储存终端软件间远程控制立即浏览、混和负载和多协议书相通等作用，可大大减少数据复制時间和复制频次；与此同时达到大文件分布式系统、带宽测试、小文档高IOPS的性能均衡规定；可完成一套储存与此同时供高性能测算、人机交互技术、材料表述、模拟计算、人工智能技术等众多不一样技术性应用平台共享资源。服务器资源使用率提升30%之上；生产率提高15%之上。”赖能和填补道。

越发基础性的，越发关键的，无论是HPDA所需处理的难题，或是存储系统的提升，都再度说明了这一观点。

不仅于燃气勘查，从高通量测序到无人驾驶产品研发，从天气预告到生物医药这些，这种情景要不是全新升级问世的繁杂业务，要不是旧技术性解决不了的棘手难题，她们存有一个关联性——事关需求侧改革，解决困难之道取决于最底层基本技术性的提升。

华为公司OceanStor Pacific储存适用着最一流的科研课题，与此同时这种科研课题的成效又让最普遍的群体获益，天气预告的按时预警信息，药物的快速开发，自动驾驶车辆的优化算法升級，储存的更新换代变成数据基础设施建设改革的必需要素，其产生的結果转变一点点传输到人所共知的认知。