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【新智元前言】对焦最前沿研究内容，专注于处理现实运用难点。这一场朝向世界的人工智能新比赛报考及预赛已经火爆进行中！自主创新赛、揭榜赛、自主创业赛，三大赛道等着你！

新一轮信息革命朝气蓬勃盛行，人工智能技术性持续向深度发展趋势，更改产业生态，重构社会发展外貌。

伴随着物联网新时代的来临，大家也必须开发设计更专业的人工智能方式，以解决不断增多的行业运用及研究的要求。

为促进人工智能技术性发展趋势，之江试验室、我国人工智能产业链发展联盟、杭州市人民政府一起举办了一场朝向世界的人工智能比赛——2021之江杯全世界人工智能大赛，设自主创新赛、揭榜赛、自主创业赛三个跑道，共2000万总奖励池，以挖掘人工智能行业杰出人才，加速打造出人工智能自主创新堡垒。

用AI处理现实运用难点

在吵闹条件下，如何识别不一样目标的响声并确保语音转换的准确度？当电子计算机应对它从来没见过的某种物件时，如何正确鉴别物品的类型？

这种具有具体使用使用价值的工艺难题是2021之江杯全世界人工智能大赛自主创新赛的赛题——非明确场景语音识别技术、零样版总体目标物体识别。

据大赛出卷人详细介绍，非明确场景语音识别技术关键调查比赛团队在语音识别技术和语音识别技术两层面的工艺累积。「参赛选手必须 获取不一样讲话人的声纹识别特点，鉴别出视频语音数据信息集中化在其中指定的讲话人，随后再将获取下来的在线翻译为文字。」

在这里道赛题中，设定了市政道路自然环境场景、地铁站飞机场自然环境场景、饭店自然环境场景、家居自然环境场景和户外风吹雨打天场景五个与日常日常生活密切相关的场景。根据设定非可预测性的自然环境、包含古诗词以内的不同种类的视频语音文字、包括多名讲话人与此同时讲话的视频语音文章段落，调查参赛者的综合能力及其关键点处置工作能力。

为了更好地让赛题更接近真实运用场景，此次大赛将零样版总体目标物体识别的数据限制在智能安防检验的场景下。「在培训的数据信息集中化，可能是电脑上、手机上、杯子这种普遍商品的图象，但在检测集中化，必须 深度学习实体模型可以辨别出一些出现异常或是是有风险性的目的目标。」此次大赛的命题人表明。

「假如参赛者的语音识别技术深度学习实体模型可以实现非常高的精密度，是可以同时运用在有关场景中的。而零样版总体目标物体识别具备更好的超前性，是近些年来学术界对焦的一个受欢迎方位，在一些没法得到很多培训信息的专业领域，拥有很大的使用发展潜力。」

用AI颠覆式创新各个领域

在这届之江杯全世界人工智能大赛中，尤其安装了揭榜赛，整体规划了四大赛题——根据人工智能生成模型的可编写影视制作场景转化成、根据深层转化成互联网的多类型参数化设计三维模型转化成优化算法和系统软件、根据数据信息与测算推动的资料设计方案优化算法与实体模型、根据靶点构造的小分子水配位从头开始设计方案与转化成。

「这种论文选题包含了文艺创作及其材料科学、医药学有关科研行业。」之江试验室基础知识研究所应用数学与设备智能化研究所科学研究权威专家刘斌表明，「赛题设定体现了当今人工智能的一大发展趋向，即人工智能与各行业领域中测算难题的高度融合。以深度神经网络为象征的人工智能技术性，为大家出示了可将多模态、多行业海量信息开展汇集并高效率精准地从这当中获取规律性、使用价值的很有可能。」

跟传统式比赛方法不一样，揭榜赛对焦最前沿研究内容，更注重的是工程项目的实际实际效果，能否做到预期目标。之江试验室针对在此次大赛中揭榜取得成功的科研团体和新项目会开展长期性追踪，评定新项目成效。依据大赛比赛规则，揭榜赛每一个赛题数最多评定出1-2支挑戰取得成功精英团队，将给与300-五百万科研费支助。

除开自主创新赛、揭榜赛，此次大赛的另一跑道——自主创业赛朝向的行业领域则更为宽阔。自主创业赛紧紧围绕之江试验室科学研究及有关产业发展规划方位，在健康医疗、新型智慧城市、智能制造系统、智慧金融、网络信息安全等方面开展人工智能创业好项目征募。征选评比期内同歩进行杭州市、北京市、成都市三大地区分站赛及网上国际赛。杭州市分站赛已于9月28日举办，3个新项目晋升总决赛，北京市、成都市分站赛将分別于10月22日、11月5日举办。

这届大赛各跑道报考及预赛正火爆进行中，总决赛将于11月中下旬举行，热烈欢迎全世界创业创新精锐、高等院校、科研机构、公司、创业者精英团队等报考比赛，一同促进人工智能技术性发展趋势。

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大赛官方网站：

https://zhijiangcup.zhejianglab.com/