如今有一种声音觉得，受制于容积和硬件牵制，手机上传感器早已无法保证更高，进而得到，手机拍照停止了的结果。

的确，这一状况在现在的顶尖旗舰机之中反倒更显著，如果不细心变大观查，iPhone、小米手机、华为、OPPO、vivo这种高档旗舰机，拍攝的相片肯定画面质量能有多大区别呢？只不过便是颜色设计风格不一样，或是你多一点关键点我少一点擦抹而已。

这样一来的结论是，尽管各种厂家都是在打造出影像旗舰级，但由于差别变得越来越小，照相已已不是人们挑选一款手机上的根本性要素了。归根结底，或是由于，这种手机拍照确实非常好，但又都没办法达到像当初华为P20那般质的飞跃，也就不容易令人发生选购兴奋之处。

实际上，手机制造商对于此事也心照不宣，为了更好地生产制造兴奋之处，她们也想想许多方法，例如小米手机的一亿像素、OPPO的光学显微镜，自然也包含拉来卡尔蔡司、哈苏知名光学生产商联名鞋。也有此次iPhone 13的影片方式，全是这般。

但結果好像并沒有激发多大风浪花朵，说到底客户所要想或是实实在在的画面质量提升，而不是营销手段，或是生造的要求，平常人谁会没事儿用iPhone电影拍摄啊。而画面质量提升沒有近道，仍然要借助光学素养的提高，在手机这儿，还多一个计算拍摄。

好在手机制造商并沒有舍弃对新技术的探寻，华为、OPPO、荣誉、vivo各种生产商2021年产生的新技术应用也十分有闪光点，今日就来说一下谁更有期待造就手机上影像层面的再一次真真正正提升。

华为：计算光学和本色模块

在7月底公布的华为P50系列产品手机，华为初次加入了“计算光学”和“本色模块”两大影像技术性。

计算光学是以优化算法的方法，填补目前光学摄像镜头硬件发生的球差、象散等光损耗的难题，根据设计方案上提早预估和中后期精确测量，获知该摄像镜头光学的特点，在使用优化算法来提早预测分析激光光路造成 的像差损害，中后期根据优化算法转变成理想化的摄像镜头应当显像的实际效果。

而本色引擎技术就是指仿真模拟人的眼睛认知颜色，在硬件和系统的协作调节下，让手机拍照在颜色呈现上愈发能真正的复原人的眼睛所感受的影像。

实际上 可以看出，华为计算光学事实上是变向坦白了手机上光学构造上的先天性缺点，进而挑选后天性根据优化算法填补。本色模块则主要是对于RYYB传感器的颜色调节，一样也是根据软硬件联合作战来完成，侧边也表明华为将持续应用RYYB传感器。

计算光学和本色模块两大技术性，已表明了华为挑选了计算拍摄为首要方位，在这个基础上其RYYB传感器的体现也有望产生新的意外惊喜。

荣誉：多主摄结合计算拍摄

尽管荣誉早已和华为分户，变成一家单独的手机制造商，但在影像技术性层面也是有一定的承继的，就拿此次荣誉Magic3系列产品的后置摄像头多摄配备而言，就跟华为P50系列产品很类似，全是五颜六色主摄 黑与白 超广角镜头 长焦镜头。

依据荣誉最新发布的多主摄结合计算摄影水平获知，其黑与白传感器并并不是凑整，只是要参加主摄显像，由五颜六色传感器给予曝出和颜色，超清黑与白传感器给予纹路和关键点。一样在超广角镜头和长焦镜头的摄影中，主摄传感器也会参加显像，这也就是荣誉所指的多主摄结合计算拍摄的含意。

依照荣誉常说，受限于容积和硬件限定，手机上的影像工作能力升級遭遇较大挑戰，其多主摄结合计算拍摄恰好是对手机上影像的将来探寻。这实际上也和华为计算光学的基本思路是一致的，两者都归属于计算拍摄的全力拥护者。

OPPO：RGBW捕光传感器和持续光学调焦

与华为在优化算法方面下功夫的计算光学技术性不一样，OPPO不久前公布的多种影像技术性实际上 都构建在硬件基本以上。

OPPO的RGBW捕光传感器是将自研影像优化算法载入传感器硬件，因此 在采用的过程中能够为CPU端节约很多算率，提高影像解决高效率的与此同时，减少了功能损耗，而且可以兼容好几个集成ic服务平台，配用该工艺的手机上今年年底前应当便会现身。

持续光学调焦技术性，OPPO根据徕卡双摄构造开展再次设计方案和更新改造，选用了G P（2GM 5P）摄像镜头技术性，能够完成等效电路85mm-200mm镜头焦距的持续光学调焦，不用数码快印裁剪就可以完成从人像图片到长焦镜头每一个变聚焦点的清楚显像。这一技术性有点儿相近以前sony的持续光学调焦，但容积是一大难题，因而何时能资金投入商业或是不明。

2022年OPPO还会继续发布一项硬件级五轴防抖动技术性，在同一个摸组内一起开展镜头防抖和传感器防抖动，可以一起适用左右、上下偏移，及其转动（X/Y/Roll）的防抖动。听起来是比iPhone传感器偏移式防抖动更强悍的技术性，但现阶段手机上防抖动仍然要借助中画幅裁剪，五轴防抖动能不能更改这一现况也有待认证。

vivo：技术专业影像集成ic

vivo在手机影像层面的欲望是挺大的，在2021年X70系列产品发布时，她们还放话要做“手机上影像的No.1！”实际上，近年来，vivo在影像技术性层面的资金投入非常大，其所拿出的成绩也是不言而喻的，在颜色校准拥有卡尔蔡司这一强有力的助手以后，她们的分析已逐渐往集成ic层面深层次了。

vivo X70系列产品新手机配备了第一款vivo自主研发的技术专业影像集成icV1，在vivo来看，耗能是现在手机上影像作用遭遇的另一个难题，V1的就是具有扩大ISP快速显像算率，释放出来主集成icISP负荷的功效，与此同时服务项目浏览视频的计算要求。

例如夜景视频的拍攝，在V1帮助下主集成ic在低光录影时以功耗低运作高清120帧的MEMC去噪和插帧，提高了城市夜景影像实际效果，而且相互配合主处理器的隔音降噪作用，开展二次调亮二次减噪。

纵览华为、OPPO、vivo、荣誉几大厂家的影像技术性方位后，大家就可以来解答这个问题：手机拍照是硬件或是优化算法决策将来？

针对现阶段的智能机而言，照相能够被简易概括为这一步骤：

入射角→摄像镜头捕获及纠正→CMOS将光信号灯不亮变成电子信号→ISP减噪、提高解决→变成最后的相片

不会太难发觉，在所有工作流程中，摄像镜头的光学素养、CMOS的光感应工作能力、ISP的计算速率，甚至是手机运行内存和闪存芯片数据信息吞吐量，都是会对照相造成危害。

与之相对的，手机上影像技术研发也是系统化技术性工程项目，根据服务平台、元器件、优化算法等各领域的相互合作，决策最终的显像质量，优化算法与硬件，缺一不可。而最强有力的或是二者的结合，这也是为什么人们见到继华为以后，OPPO、vivo的传感器技术性、自研集成ic，具体是在往硬件上添优化算法，其难度系数对比单纯性的拼硬件或蚁群算法，则是加倍增加的，而这些方面大的提升都还没见到，从这一点上能够推断，手机拍照将来的遐想室内空间依然极大，手机拍照还还未到極限。