新智元报导

来源于：财经头条高新科技

编写：瘦瘦瘦

【新智元前言】「据报道，前字节跳动AI Lab责任人，视觉效果部项目负责人王长虎已于最近全自动离职。外部猜想，将来将重归学术界。」

10月12日，依据财经头条科技频道，前字节跳动人工智能技术试验室主管，视觉效果部项目负责人王长虎已于最近全自动离职。外部猜想，王长虎很有可能会重返学术界，但自己并未回复。

据了解，一年以内，字节跳动人工智能技术试验室经常被爆大牛离职的信息。2021年8月主管刘亚重回学术界，添加美国加州大学圣巴巴拉校区（UCSB）。上年7月字节跳动高级副总裁、AI Lab负责人马维英离职，转为清华智能化产业研究院就职。

王长虎曾任字节跳动AI Lab主管一职，关键科学研究机器视觉，视頻了解和深度学习。

2021年1月，字节跳动內部岗位激发，王长虎变为字节跳动视觉效果项目负责人。关键承担抖音短视频，头条视觉传达设计。

据官网详细介绍，王长虎在字节跳动管理者400多位职工，开发设计了一系列视觉效果、泛AI和商业服务解决方法，包含字节跳动视觉效果相关产品的信息消费者和转现全步骤，包含內容生产制造、安全性、绿色生态、派发和转现，并基本上覆盖了字节跳动全部产品系列。

大半年，离去视觉效果技术人员。王长虎为缘何？

据公布資料表明，王长虎于2009年毕业于我国科技高校博士研究生，大学毕业以后，出任过Microsoft亚洲地区研究中心的负责人研究者，曾在新加坡大学出任科学研究技术工程师。2017年添加字节跳动的人工智能技术试验室.

字节跳动人工智能技术试验室关键科学研究「人工智能技术NLP优化算法」，而且务求每一个优化算法都需要落地式。

客观事实却正好相反，NLP优化算法科学研究非常容易，「落地式」难以！

网民@斜风细雨：

NLP为什么没法「落地式」？这里头铁将军把门。

NLP优化算法处理的是「人机对战沟通交流的难题」。现阶段的 AI 系统软件在解决自然语言上的功能无法实现大家针对“智能化”的预估。

由于自然语言是大家最了解的沟通交流媒介，人们对自然语言的了解水平造成了这类「误会」的造成。

比如：Marriage is an institution in which a man loses his bachelor's degree and the woman gets her master's ! 现在很多在加工厂有过经验的客户，想必都知道有关原料的很有趣，在其中三个英语单词都是有一语双关义。

「institution既能够表明「学校」又可以表明「规章制度」，bachelor 既指「学土」，也指「单身男女」。master既指「研究生」，又指主人家」

「学校、学土、研究生」是一个管理体系的措辞，「规章制度、单身男女、主人家」是另一个管理体系。

对人会来讲，畅达的汉语翻译是：婚姻生活是一种规章制度，男生不会是单身男女，而女性拥有「主人家」。但对设备而言，要了解这类一词多义是一大挑戰。

在具体使用方面，例如「智能客服系统」，针对一些描述模糊不清的客户，必须在精准辨别客户用意的根基上，再对客户难题开展回应。以哪种方法将 NLP 技术性融进设备中去？仍有很多难题必须不断分析和处理。

语言表达是安装专业知识和信息内容最重要的媒介，但凡应用到自然语言的地区，全是NLP 技术性能够落实的不确定性情景。

照理说，自然语言解决的应用领域比机器视觉技术应用的应用领域大量。但是，真真正正落实时却发觉，具体现阶段可以落地式的情景并没那么多。

现阶段NLP关键在推荐算法、汉语翻译系统软件、语音输入等应用领域上。

以翻译机器为例子，近些年尽管有长久的发展趋势，可是离人们翻译员的能力仍有一定间距。

因而，互联网大厂越来越激烈的「生物学家离开风潮」也在这个「落地式难」的窘境中表现出来。

2016年，李飞飞公布添加Google，变成谷歌云 AI 责任人，2018 年又挑选回校，出任美国斯坦福专家教授

2017年，AI行业顶级生物学家张潼博士研究生出任腾讯官方 AI Lab 负责人 ;2019 今年初，张潼离职，挑选返回学术界，再次 AI 行业的科学研究

2019年11月，沈向洋离职微软公司的最新消息在中国引起强烈反响，以后他挑选重归学术界，添加清华出任专家教授

2019年11月，腾讯优图试验室责任人贾佳亚专家教授确定离职，而离职的动向与张潼离职之初一样，全是重回学术界，重归港中大

2020年7月，AI 学术研究大牛马维英间距加盟代理字节跳动 3 年以后，又离职挂印而去，重回学术界，追随着他在微软公司亚州研究中心的老领导干部张亚勤，前去清华

近期，前旷视南京市责任人魏秀参也离职，担任南京市理工学院专家教授。

按国际惯例，工业界尤其是NLP应用程序开发必须大量的优秀人才，公司竞价高，诱惑力强。

但大牛终究真牛X！

网民@赵俊博Jake调侃：

由于有钱！大牛们钱挣可以了，回来执教。

大牛位居工业界的势头已过，如今的趋向是重归学术界！

大型企业硬件配置，手机软件上的进步都趋向模块化设计，公司越来越多的选用一个平稳的方案设计，商品的迭代更新快，但其「具体的技术革新」好像很欠缺。

高等院校则彻底不一样。

大牛有强有力的公司工作经验,又能给学员的快速发展给予提议,那对高等院校绝逼是雪中送炭了！

大牛们能在学术界维持互联网技术开源系统、资源共享，高等院校绝b两手相拥她们。

别的网民也表明，在学术界，科学研究的难题很深细细的，大牛假如做科学研究，本身使用价值得到反映，成就感爆满。

@明天是高手：

「学术界得出了许多非常好的提升逻辑思维和构思，及其对一个方位refine的工作能力。一些开创性的基本思路和逻辑思维，从提到到可以提升，到能运用是一条很长久的路面，而每一步都是在促进着一个角度的发展」。

最后，许多高b格的大牛都是会重归学术界。也有一些更富有，自身开设研究所，开发设计科学研究自个的商品。