走在路上驾车，遭受一次红灯，便一路全是红灯，一个小时的路程，有二十分钟都是在等红灯，坚信那样的状况，每一个人都遇到过，并且不管你是驾车、搭乘公用代步工具，乃至是骑单车都无法避免。

而每每遭受如此的状况，大家都是猜疑拥堵自身便是红绿灯导致的，真的是那样吗？这一推理显而易见是带着情感的，而并不是客观事实，实际上大家都了解，假如街口沒有红绿灯疏通交通出行，那麼一下子便会堵成一锅粥，全部城市的交通出行都是会陷于偏瘫。但是话又说回家，红绿灯尽管保证了城市交通出行的通畅，但也并不至善至美，假如红绿灯更替和不断的時间不科学，确实是会引起交通堵塞的，那麼红绿灯的時间到底是依据哪些来实现设置的呢？更为传统化的，也是现在应用较多的交通指示灯时间设置方式 称为“按时式”。

说白了“按时式”便是提前调整好红灯和信号灯的持续时间，随后在未来的一段时间以内依照此设置实行。

那麼“按时式”時间设置方式的根据是什么呢？自然便是车流量了。在设置红绿灯時间以前，会事先统计分析街口每个角度在差异时段的车流量状况，例如迟早高峰期的车流量状况、平日的车流量状况及其节假日日的车流量状况，随后按照不一样时间段的车流量状况归纳来各自设定不一样时段的红绿灯持续时间。

这类红绿灯时间设置方法对比比较简单，也较为易于实际操作，相对应的费用也较低，因此是现在应用较多的红绿灯时间设置方法。殊不知这些方法的弊端也十分显著，便是不太灵便。一个街口的车流量状况出现着很大的偶然性，并且会遭受多种因素的危害，非常容易产生起伏。

街口的车流量是不停变动的，而红绿灯持续时间则是一致的，因此就必定会在一些状况下变成拥挤的助推，为了更好地填补这类缺点，另一种红绿灯时间设置方法发生了，这类方法被称作“感应”。

说白了“感应”便是让交通指示灯全自动磁感应街口每个方位即时的车流量转变状况，并及时开展智能化调节。例如信号指示灯磁感应到一个角度的车流量猛增，很多车子停留街口，那麼便会增加这一角度的信号灯持续时间，相反，因此在信号灯持续时间下，某一方位沒有车子通过，那麼则会提早结束信号灯，让其他角度的机动车行驶。那麼红绿灯是怎样磁感应每个方位的车流量的呢？便是事先在街口每个方位的地底铺设磁感应电磁线圈。对比“按时式”来讲，“感应”红绿灯设定更为灵便，因此可以能够更好地充分发挥疏通交通出行的功效，但依然不足至善至美。

“感应”红绿灯设定方法只考量到一个街口的车流量转变，而并没有紧紧围绕全局性，因此很可能会提供一个难题，那便是因为本街口信号指示灯時间的及时调节，而致使其他街口产生拥挤。

这一难题是不是可以处理呢？在过去是没有办法的，但目前大家早已逐渐步入了人工智能技术时期，而运用AI人工智能技术性则有可能处理这一难题，这类未来式的红绿灯时间设置方法就被取名为“响应式式”。说白了“响应式式”便是会搜集一定范围内、乃至是全部城市的车流量数据信息，随后将这种信息根据优化算法建模实现解决，得到一个最佳結果，随后将这一結果传送到每一个红绿灯上，红绿灯会依据得到的命令即时调节红灯及信号灯的持续时间，这般便可以最大限度地确保交通出行的畅顺。

“响应式式”红绿灯時间设置所采集的统计数据是十分巨大的，且不但限于车流量，它归纳的是一定范围内的总体交通情况数据信息，例如哪儿发生了安全事故，会给未来的交通情况产生很大的危害，怎样调节范围内的红绿灯時间才可以将安全事故对交通出行的危害降至最少。

这听起来好像有一些难以置信，确实，现阶段“响应式式”红绿灯设置还处在定义方面，自然还有一些地域早已开始了小范畴试验，坚信在未来，这类借助人工智能技术的红绿灯系统软件终将核心城市的交通出行，而它将也许给城市的交通条件产生全局性的更改。红绿灯几乎也不是导致交通堵塞的元凶，反过来，它是城市交通出行畅顺运作必不可少的一环，而在未来，借助于AI人工智能技术应用的红绿灯系统软件则很有可能变成处理城市交通堵塞的强大武器装备。