在我们大家过去的认识中，WIFI仅仅用于手机上网的，换句话说，它仅仅使我们连接网络的一个电磁波信号，而并不具有好似机器设备一样的感知计算水平。好像让网上的WIFI信号像监控摄像头或是AI智能穿戴设备一样检验身体情况有点儿天方夜谈。但是就像大家刚刚说的，WIFI信号是一种电磁波，而光、无线通信、微波加热、红外感应、紫外光也归属于电磁波。即然有一些工作中同是电磁波的“兄妹”会干，你WIFI为嘛不可以干。

因此，灵光乍现的生物学家专家教授，科学研究了用WIFI信号来检验人的摔倒、吸气等情况的工艺完成。而此次硬科技科学研究或是大家清华的专家教授，在该方面深耕细作已经有二十余年的北大博雅讲席教授、欧洲地区工程院院士张大庆精英团队的成效。机敏客看材料称，自然这种也并不是一时脑洞大的艺术创意，这归属于普适计算的技术性范围，落入感知层上的研究内容，称为泛在感知。而普适计算这类技术性核心理念，早在三十年前Mark Weiser，马可?雅瑟，施乐公司PARC研究所的首席科学家，普适计算鼻祖的经典短文里就预见性地提到过。

而本次，张大庆专家教授精英团队就曾运用WiFi信号，很神秘地完成了在一切正常自然而然的房间内生活状态下对人会摔倒个人行为的鉴别。现阶段在学术界，有如此做持续个人行为的识别系统或是国际性第一例。此外，除开即时检验摔倒外，WIFI无线网络信号还能感知吸气、心率及其休眠状态等生理学主要参数。这一，真是特能激起想像力了。大家日常生活的每个情景——无论是家中、公司办公室、车辆内、酒店、医院门诊、仓储物流等有些人流的场所——应当都能用得着。

在技术上看，以2016年发布在UbiComp的无线网络感知毕业论文为例子，张大庆等将来源于电子光学的黑栅幕区实体模型导入到无线网络感知行业，揭露了用WiFi信号啥时候检验人的吸气的原理。而菲涅尔区，则是源于电子光学基础理论中的一个定义，意指收取和发送信号的机器设备（例如WiFi信号发送和信号接收器）二点为重点的一系列同舟椭圆形。

恰好是根据菲涅尔区的主要实体模型，才让专家进一步考虑到了电磁波反射面特点和WiFi信号的頻率多元性，促使拓展后的实体模型能捕捉到身体亚光波长等级的细微挪动，进而确立了用WiFi信号感知身体mm级个人行为的理论基础。可以说，这类用WIFI来检验附近人的普适计算技术性，解决了传统式的人工实际操作，解决了用控制器等设施来管控汽车散热风扇的风力和抗压强度例如派生类的基本物联网技术实际操作。推而言之，它真是把当今物联网技术水平推到一个新的楼梯上。

自然普适计算并没有一种单独的技术性，只是一种共同性的技术性，牵涉到人工智能技术技术性，更牵涉到物联网完成。如果我们觉得广为流传的人工智能技术的社会早已来临，很有可能也有鲜为人知的时期，也就是普适计算的时期也早已来临。机敏客热烈欢迎诸位赶到新的世界，无论人们是不是早已觉得到。哦，正确了，普适计算，本来便是使我们不经意间中体验到无所不在的测算。在我们还没有感知到，新的社会己经来啦。