5月20日，由深度学习技术及运用我国工程项目试验室与百度搜索协同举办的WAVE SUMMIT 2021深度学习开发者高峰会于北京举办。

百度搜索顶尖技术官、深度学习技术及运用我国工程项目试验室负责人王海峰在高峰会上致词。王海峰表露，飞桨已凝结320万开发者，对比一年前提高近70%；服务项目的机关事业单位做到十二万家。

王海峰也共享了在目前有关人工智能技术技术和产业发展趋势的二点思索：

一是结合自主创新。从技术的视角，专业知识与深度学习紧密结合，提升了专业知识提高的深层语义了解；多技术结合自主创新，根据数据仓库关系跨多形式信息内容，用自然语言理解语义表明结合语言表达、视频语音、视觉效果等不一样多形式的语义室内空间，提升跨多形式语义了解。从服务平台的视角，深度学习服务平台与集成ic硬软一体结合自主创新，达到不一样算率、功能损耗、延迟等的多元化要求，获得AI运用的最好实际效果。飞桨对于多种多样集成ic共存的自然环境，研发了对映异构主要参数网络服务器训炼技术，提升了超大型实体模型的高效率训炼难点。现阶段，飞桨早已和22家世界各国硬件配置生产商进行兼容和协同提升，硬件配置绿色生态迅猛发展。从产业的视角，人工智能技术技术愈来愈深层次与产业结合，以产业要求为牵引带，不断打磨抛光AI技术及服务平台工作能力，与应用领域结合改革创新。

二是减少门坎。伴随着人工智能技术技术在各领域的渗入，朝向不一样应用领域，高效率达到不一样的开发者要求，不断减少门坎十分重要。飞桨是来源于产业实践活动的深度学习开源系统开发者平台，一直专注于减少门坎，不仅有适用声响统一的关键架构，也是有产业级3d模型库、开发设计模块和专用工具部件，及其提高公司生产率的飞桨商业版等，达到不一样领域、不一样环节、不一样层级开发者的必须 。根据飞桨服务平台，320万开发者不会再必须 从头开始撰写人工智能技术的优化算法编码，就可以高效率开展技术自主创新和业务拓展。门坎的大幅度减少，加速了人工智能技术运用的多元化和产业化，加速了产业智能化系统过程。

这届高峰会上，百度搜索分析了结合自主创新发展趋势下的AI工业生产生产完成途径，公司在运用AI全过程中，发展于AI先驱者探察，在进行实体模型认证、造成经济效益后促进公司建立AI精英团队，进到AI研讨会运用环节，当公司内很多产品研发AI运用，多人多每日任务协作进行AI生产制造时，即进到AI工业生产生产。

飞桨精英团队详尽讲解了飞桨深度学习服务平台的全新升级公布和关键升級，包含：飞桨全新开源框架，开发设计更为灵便方便快捷；规模性图查找模块，适用万亿元边的分布式系统图储存与查找；文心ERNIE预训练模型，进一步在专业知识提高的语义了解、跨多形式语义了解等层面获得提升，为开发者颠覆式创新，及其逻辑推理布署导航栏图，助推开发者连通AI运用的“最后一公里”，这些。与此同时，飞桨协同学术界和产业界，一同打开飞桨大航海方案，助推AI人才的培养、产业智能化系统升級和最前沿探寻。除此之外，飞桨的合作方共享了运用飞桨的产业自主创新实践活动、优秀人才联培方案等。

飞桨不断推动深度学习技术发展趋势和高新科技结合自主创新，与此同时持续减少运用门坎，加快AI工业生产生产，促进产业智能化系统过程。