Twitter日前发布了一项研究結果，该研究剖析了其算法以探寻潜在性的政冶成见。这个企业强调，有着通过算法排序的主时间线的消费者将见到她们所关心的人的推文和根据其Twitter主题活动的强烈推荐推文的组成。此项基本研究较为了客户在时间线按算法排序的状况下到她们的时间线上见到的政冶內容。

2021年稍早，Twitter称它将研究其算法的公平公正及其他们很有可能不经意中导致“损害”的方法。此项新的研究是此项作业的一部分，它致力于七个国家的民选高官的推文及其由其算法闪过的新闻报道企业的建议內容。

此外，该企业还研究了其算法是不是比别的算法大量地扩大了一些政冶团队，如果是得话，这是不是一个在好几个国家都存在的不足。该企业还讨论了其算法是不是比别的算法更有益于一些政治新闻组织。此项剖析涉及到2020年4月1日至8月15日期内发表的上百万条推文。

Twitter共享了它在此次剖析中的一些发觉，包含跟按時间排列顺序的时间线对比，按算法排序的时间线会变大相关政冶內容的推文，而不考虑到执政党。特别注意的是，研究中包含的七个国家中有六个国家被发觉比政治上的激进派国家更扩大了包括政冶左翼內容的推文。

一样，Twitter发觉其算法还更多方面地扩大了来源于左翼新闻报道出版发行的內容。好像Twitter并不确定性怎么会发生这个状况，该企业在一篇有关此项研究的博闻中强调--"必须 进一步剖析直接原因以明确必须 作出什么更改从而降低大家的首页时间线算法的不良危害。”

Twitter的软件开发主管Rumman Chowdhury表明：“在此项研究中，大家确认了已经出现的事儿：一些政冶內容在网络平台上被扩大了。明确怎么会产生这种观查到的方式是一个显著更难回应的难题，因为它是我们和网站中间互动交流的物质。做为置入社交媒体企业的研究工作人员和从业者，ML伦理道德，清晰度和问责制度(META)精英团队的日常任务是明确这二者并缓解很有可能造成的一切不合理状况。”