大流行加快了物联网中的机器学习和人工智能，以管理方法和发觉对持续提升的信息量的看法。下一波物联网(IoT)剖析开发设计将与互联网大数据行业彻底结合。与此同时，技术性局部变量中的使用价值已经从硬件配置和分布式数据库转为剖析和个性化服务，比如机器学习(ML)和人工智能(AI)。依据全世界科技市场咨询管理公司ABIResearch的数据信息，ML和AI服务项目预估将在物联网行业要用几乎40%的复合型增长率提高，到2026年将做到3六亿美金。虽然COVID-19危害了很多领域，但物联网数据统计分析销售市场遭受的危害较小。实际上，很多新起的适用云原生数据的分析经销商早已从COVID-19中获益。“因为领域已经向“远程控制一切”衔接，因而对实时监控、投资管理、财产由此可见性和预测性维护的拆箱即用解决方法的需要量非常大，这也是销售市场加快发展趋势的例子。DataRobot等经销商如今已经根据边沿、当地和云的不一样布署选择项，及其根据应用服务平台即服务项目(PaaS)和saas模式的消費来简单化对ML和AI工具箱的浏览。SaaS），”ABIResearch的科学研究投资分析师KaterynaDubrova表述说。

“总得来说，COVID-19大时兴突显了迅速布署解决方法的必要性，比如与硬件配置不相干的SaaS。”

AWS、C3和Google等企业也根据为COVID-19数据信息建立集中化储存库，取得成功地营销推广了她们的商品和逻辑思维能力（工具箱和自然环境）。现阶段，这种数据湖是公布的，沒有货币化。可是，预估这种企业未来会试着应用数据湖来建立商品以市场销售到保健医疗销售市场。从技术性视角看来，数据湖可能是建立和数据测试由此可见性和流剖析服务项目的第一步。COVID-19展现了公共性云保健医疗领域向制药业、生物医学工程和远程医疗系统拓展的壮志。互联网大数据和数据统计分析很有可能没法痊愈这类病毒感染，但事实上，适用物联网数据信息的技术性针对缓解群众焦虑情绪、检测病人和为新的暴发搞好基础设施建设提前准备尤为重要。“在大流行期内，人工智能和机器学习的应用加速了——殊不知，新开发设计的人工智能新项目却明显变缓。物联网中的人工智能和机器学习尚处在初期选用环节，在COVID-19加快发展趋势时，欠缺数据信息适用的基础设施建设阻拦了机器学习在实际操作方面的迅速选用，”Dubrova总结道。

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