为什么算法是AI的核心，AI发展目标是打造一批业界-热闻精选-小童说事

像小赵那样的公司无线网络网络运维工作人员数不胜数，有的过程中恨不能化身为悟空，变出七十二个分身术，24个小时无间断检测网络状况，把网络问题抹杀在摇蓝里。

时下，公司企业战略转型加速，智能化系统可以说成提升生产率的基本。wifi网络便是公司的气血和神经元网络，基本建设靠谱、平稳、灵便的无线通信网络来确保工作中生产过程中的各种各样通讯业务，如工作人员协作、挪动光纤入户、精准定位和物联网技术这些，进而提高生产制造智能化系统水准。

但是伴随着无线通信网络的发展趋势，将来互联网在频率段和组在网上将更为繁杂，再再加上业务多元性和终端的多种类，无线通信系统的规模化和复杂性将日益提高。

针对将来管理体系巨大的通信系统，无线网络网络运维将遭遇许多考验，例如虚拟化技术与互联网演变提升运维管理多元性，常见故障剖析精准定位及常见故障追溯艰难；用户需求对运维管理品质规定提高，运维管理受业务部投诉量提高；单一工作人员运维管理高效率减少，愈来愈不能满足随便时间段的运维管理要求。

应对这种网络运维的负担和考验，剖析、线性拟合、工作经验流等传统的的处置方式，早已愈来愈解决不了无线网络网络运维的问题。

以AI为关键重新构建无线网络业务

应对传统式网络运维中根据管理人员的强管理方法，互联网中的风险性、常见故障不能视、发生问题后主动式回应等一系列问题，以AI为关键的智感互联网逐渐发生。

数据信息是AI的原动力。数据信息越多，AI的发展潜力越大。

不容置疑，在这方面，无线通信拥有自然的优点：数以百计的系统软件机器设备，数十亿的手机上终端，数百亿的物联网技术终端，每日都是在造成着很多的数据信息。AI优化算法可以根据这种信息开展归类、统计分析和逻辑推理，从而得出剖析、预测分析和强烈推荐等结果。

例如，融合给予的报警、資源、网络拓扑数据信息，选用有关人工智能技术方式探索常见故障报警中间关联性及常见故障缘故精准定位要素，产生常见故障精准定位及网络运维体系管理，提高常见故障处理高效率；
根据wifi网络数据信息，选用有关人工智能技术方式剖析和精准定位危害客户感知的根本原因问题，并具体指导运维管理单位给予系统化的提升处理体制。
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AI和wifi网络的结合早已变成无线通信发展趋势的方位之一，根据将人工智能应用引进无线通信网络，可以更快的解决更为错综复杂的异构网络及其更为多样化的通讯情景。

已经有的分析工作中表明，AI 在繁杂不明自然环境模型、学习培训，信道预测分析，智能化数据信号转化成与解决，网络状态追踪与智能化生产调度，网络维护布署等很多层面具备关键的运用发展潜力，有希望推动将来通讯现代性的衍变和网络结构的转型，并且对6G 技术性科学研究有着十分关键的实际意义和使用价值。