2022年1月14日，由厦大、北京清华大学、海天瑞声、西工大及昆山杜克大学协同举办，中国计算机学会视频语音会话与听觉系统委员会、中文信息学好承办的第六届“OLR2021中国东方语种鉴别”国际性比赛讨论会线上上取得成功举办。网易互娱AI Lab在这次比赛中以肯定领跑的优点夺得了多语种语音识别跑道双冠军，分别是多语种语音识别受到限制每日任务的第一名和多语种语音识别对外开放每日任务的第一名。

中国东方语种鉴别比赛关键致力于亚太地区（我国、日本国、韩等）及其东南亚地区（印度尼西亚、越南地区等）地域的语言表达科学研究。本次比赛多语种语音识别每日任务提升了历年比赛仅鉴别语种的每日任务限定，在没有给出检测视频语音语种标识的情形下，比赛团队模型必须鉴别出多语种混和检测集的视频语音內容。2021年早已是OLR比赛的第六届，这届比赛吸引住来源于我国、澳大利亚、印度的等国家的院校和公司参与。

此次比赛多语种语音识别跑道的任務是搭建包括13种语言表达（普通话水平、广东话、日语、印尼语、越南语及其地域家乡话等）的混和语音识别系统软件。而在其中受到限制每日任务跑道每一种语言表达仅给予约10钟头带标识练习数据信息，练习数据资料的稀有促使设计方案相对应模型具备很大的考验。对于比赛中的难题，网易互娱AI Lab选用根据Hybrid和E2E的构造，对于普通话水平、广东话、上海方言、日语和印尼语，应用Hybrid构造并练习相对应单语种语音识别模型，该方式在低資源数据信息情景下，可以得到比E2E模型更强的結果；对于别的语言表达，因为缺乏发音词典和文字数据信息，则应用多语种混和练习E2E构造。比赛根据语种鉴别模型将多语种模型和单语种模型开展藕合，进一步提升特性。

比赛应用CER（标识符准确率）做为评价指标体系，CER越小表明系统软件准确率越高。在受到限制每日任务跑道上，网易互娱AI Lab获得13.1%的均值CER，标识符准确率比官方网基准线系统软件相对性减少66%，比第二名相对性减少28%。值得一提的是，网易互娱AI Lab的多语种单模型亦超出第二名的整合系统。在具体工业生产级语音识别运用中，应用单系统软件布署可以减少服务项目成本费，也有利于迅速升级维护保养。

在对外开放每日任务跑道上，网易互娱AI Lab根据受到限制跑道系统软件，结合了汉语普通话水平、日文、印尼语等三个运用外界数据信息的模型，获得12.6%的CER，标识符准确率比第二名相对性减少30%。

现阶段，网易互娱多语种语音识别的使用使用价值关键在国外业务流程应用领域。针对国外语音识别，仅依据客户手机上语言设置、IP所属区域开展相对应语言表达、语种的分辨，没法保证十分高的准确度。根据应用多语种语音识别系统软件，在一定水平上可以处理/减轻语种不配对造成的录音转文字语种错乱问题。对于东南亚国家，网易互娱AI Lab现阶段已适用集印度尼西亚、印度、英文三种语言表达于一体的多语言混和语音识别系统软件，该体系可以一起适用3种语种的语音识别。

网易互娱AI Lab创立于2017年，归属于网易游戏互动娱乐工作群，在广州市、杭州市、上海市均有各分部，是游戏行业领跑的人工智能技术试验室。实验室专注于机器视觉、视频语音和自然语言处理，及其增强学习等技术性在动画场景下的科学研究，运用和落地式，致力于根据AI技术性助推掌趣集团旗下热门游戏及商品的产品升级，现阶段技术性已运用于网易互娱集团旗下几款热门游戏，如《梦幻西游》《哈利波特：魔法觉醒》《阴阳师》《天下3》这些。