1月25日，百度研究院公布2022年十大技术发展趋势预测分析，在快速转变、充斥着末知的科技世界中，寻找更具有可预测性的实际价值与方位。

本次入榜的十大技术发展趋势包含了AI关键技术、交叉科学与跨领域科学研究、AI的产业链及价值三个方面，包含预练习大实体模型、AI for Science（人工智能技术于科研）、根据AI的生物计算、个人隐私计算、量子科技硬软一体化、无人驾驶、深空探测、人机对战相互依存、翠绿色AI和惠普金融AI等领域。

在AI关键技术方面，深受业内关心的集成电路工艺预训练模型，将展现专业知识提高、跨多形式统一模型、多教学方式一同演化的发展趋势，并慢慢产品化，消除盲目跟风提升主要参数经营规模的“太空竞赛”。预计2022年，大实体模型产品研发方位将转为“产品化”，大实体模型的实际效果、实用性、广泛性、可实证性和运作高效率将不断提高，运用门坎持续减少，在多情景普遍落地式。

在交叉科学与跨领域科学研究方面，AI正变成危害科学研究科学方法论与生物科学、网络信息安全、量子科学等各领域的通用性自变量。人工智能技术于科研，即AI for Science新起科学研究领域发生，有希望产生科学研究现代性的更改。人工神经网络协助数学家发觉两大猜测，让业内见到AI在解决数据信息、设计方案新式试验、建立更高效率计算实体模型等层面有着极大发展潜力。数据驱动与基础理论推演两大科学研究现代性，有希望在AI for Science危害下持续结合，激发新现代性。

根据AI的生物计算仍将快速发展趋势，基础研究和应用领域科技成果转化完成新突破。2021年，AI不但让基因编辑技术更精确迅速地寻找靶点，还助推在蛋白质的功能预测分析上获得明显提升。由百度搜索发布的行业第一个mRNA疫苗编码序列设计算法，能在十分钟内找到平稳的疫苗编码序列。将来，根据AI的生物计算将获得大量成效：如根据蛋白的药品设计方案、生成、挑选；根据mRNA技术性的癌症药物、单抗、免疫治疗等。根据AI的生物计算也有望明显缩小新药开发的周期时间与成本费，推动精准医学和人性化诊治。

伴随着网络信息安全话题突显，以可靠商业秘密计算、联邦政府计算等为意味着的个人隐私计算技术性备受关注，将变成数据价值释放出来的突破点和搭建信赖的基础设施建设。长久看来，个人隐私计算技术性或将促进根据密态方式的数据信息商品流通和计算变成默认设置选择项。

对焦量子科学领域，量子科技硬软一体化计划方案变成流行发展趋势，实际要求加快量子科技计算与各领域结合自主创新。近些年，量子科技计算发展趋势持续加速，预计2022年，量子芯片的设计方案、制取及测控技术将不断发展趋势，量子比特总数完成经营规模提高，并顺着减少噪音或融入噪音2个构思寻找提升。

在产业链及价值方面，AI已经促进无人驾驶、航空航天、人机交互技术等领域的发展趋势。无人驾驶技术性进到智能化落地式新环节，多元化“汽车机器人”层出不穷，联接技术性与情景。2022年，在法律法规与技术进步的双向促进下，无人驾驶将在智能化上乘势而上，多元化“汽车机器人”为象征的车辆形状飞速发展。根据新能源客车、公共汽车、主干线货运物流、物流仓储、矿山开采海港特殊作业、零售、环境卫生等丰富多彩的场景应用，多元化“汽车机器人”将从而逐步推进稳定的商业服务盈利。

深空探测是高新科技市场竞争的主阵地，具有趣味性。将来，AI技术性还将与航天结合自主创新，促进深空探测迈进智能化系统的新环节。伴随着深空探测每日任务产业化、科学合理每日任务复杂，可独立达到目标的智能化检测解决方法，变成一个关键技术方位。预计将来，24钟头持续没有人工作等自动化机械技术性将运用在深空探测机器设备上。例如发掘标本采集、构建临时建筑、故障测试修补等均可由AI实际操作进行。做为中国探月航天工程人工智能技术全世界战略伙伴，百度搜索将探寻大量深空探测AI运用。

肺炎疫情下，“社交距离”受到限制正加快了人机对战相互依存，支撑点动静结合与智能化交互方式迅速融进生产制造日常生活。数字人、智能机器人产生震撼互动感受，“人机对战相互依存”时期悄悄地来临。预计将来，大量动静结合与智能化互动服务平台将不断涌现。

不仅如此，AI仍在达到“双碳”、高新科技惠普金融等总体目标层面造就关键使用价值。翠绿色低碳环保大量列入AI宏伟蓝图，助推完成碳达峰碳排放交易总体目标。伴随着AI技术性产业发展加快，大数据中心和规模性AI计算的耗能问题持续突显。预计将来两年，从处理芯片到实体模型，从构架到对策，全方位开展环境保护考虑，发展趋势“翠绿色AI”。

AI还将更为宽容惠普金融，价值创造导向性使中小型企业、弱势人群的要求获得大量关心。开源平台、云计算平台集等飞速发展，减少AI技术性门坎，助推中小型企业降低成本、增加效率。AI服务提供商将关心老年人、少年儿童等弱势人群要求，开发设计惠普金融AI服务项目和商品。

正如百度搜索CTO、百度研究院院长王海峰在前言中常说，“关键技术迅速演变、跨领域联接力提高、产业链基座更加牢靠的人工智能应用，变成推动科技创新和發展的主要能量。”王海峰觉得，在不知道的社会中，用高新科技锚定全球的“可预测性”，正当其时。以AI为灯，点亮颠覆性创新；以AI为桨，划起发展趋势之舟。