创作者：Neo4j亚太地区高级副总裁尼克·沃拉

智能化经济发展大势所趋的狂潮中，我国各种企业乃至政府部门都面对着企业战略转型的考验。而伴随着新冠疫情的逐渐平稳，是不是能取得成功完成企业战略转型变成主要的核心竞争力。做为转型发展的基本要素之一，数据信息日益繁杂，且伴随着全球的联接而更加紧密地互相关系。

以互联网大数据、云计算技术、人工智能技术为象征的新一代数据技术日新月异，在其中图技术便是数据库查询产业链中上升较快且极具发展前途的行业。依据 Gartner?预测分析，“到2025年，应用图技术开展数据信息和分析自主创新的占比将由2021年的10%提高至80%。”

多种类型的数据信息关系愈来愈广泛和关键，不一样经营规模使用价值企业对图技术认知能力也不断提高。做为全世界布署最普遍的图大数据平台，Neo4j预料2022年图技术将展现如下所示十大发展趋向：

企业饰演“中国公民数据科学家”人物角色

现阶段，有着开发设计AI应用软件工作经验和专业技能的数据科学从业人员的总数十分比较有限。2022年，在招骋陷入绝境的大环境下，大家将见到企业人物角色范畴的延伸。2022年，企业必须饰演“中国公民数据科学家”的人物角色，她们是应用预测分析/规范化分析实体模型的职工，但其关键工作中职责远远地超过数据科学和分析行业。数据科学是提高较快的方面之一，人力资源管理现阶段已经历经“杰出的离职”的浪潮，企业必须让数据科学越来越更便捷好用，以协助填充精英团队缺口。”

SaaS企业从平稳和兴盛的小区获益

2022年SaaS企业将产生极大变化，更为勤奋地建立和保持兴盛的小区，并从社区给予的网络效应中获益。伴随着当今世界越来越日益关系，技术创始者逐渐意识到创建和维护保养客户小区的必要性。每一种时兴技术身后都是一个迅猛发展的小区，在一段时间的未来SaaS企业会掌握创建一个自力更生小区的使用价值所属。

知识图谱要求飙涨

企业对知识图谱和图大数据平台的激情在2021年飙涨，尤其是在业务流程方面。归功于便捷执行，图大数据平台的运用水平自小经营规模企业到大型的企业全面提高。2022年，这一发展趋势不但会持续，并且会在数字孪生技术、病人旅途分析、生物标志物检验和直接原因分析等行业不断涌现全新升级的测试用例。

供应链管理运用猛增

过去2年，追踪供应链管理互联网的传统的方式 很显然早已比较严重落伍。2021年，供应链管理应用软件的图技术测试用例猛增，这归功于图是怎样搭建用以分析双层互联系统软件的这一特点。这一发展趋势将在2022年持续，由于愈来愈多的企业期待创建数据驱动的供应链管理对策。

大范畴运用于金融行业诈骗

生成真实身份诈骗是提高较快的金融犯罪种类，并将在2022年再次提升。传统式方式 不会再是处理这类相对高度互连数据信息问题的挑选。2022年，金融业企业应当考虑到在其诈骗检测网络中执行图数据科学优化算法，以鉴别意味着诈骗手段的繁杂方式。

数据道德日益获得高度重视

过去五年中，专注于掌握数据道德的有关资询顾客提升了二倍多。图实质上是为给予前后文场景而搭建，提升AI/ML系统软件的可实证性。伴随着很多的企业为完成这一总体目标探寻不一样的技术，2022年将变成许多企业的大转折，由于她们可以运用图技术来提高处理成见的工作能力并建立更符合道德的AI/ML系统软件。

提升人力资源管理技术/工作人员分析高效率

做为新一波以民为本的人力资源系统的技术基本，图技术可以协助企业能够更好地掌握和预测分析职工的怠倦心态，掌握职工的运行状态，进而根据调节企业人力资源管理现行政策，提升人力资源效率。图技术也可以协助企业高管根据专业技能投射发觉职工的差别和优点。

数据科学更为民主制

数据科学家分析师中间的界线将越来越模糊不清。数据科学除开从合理的视角，还要从道德的视角考虑，2022年数据科学发展趋势将于与道德并驾齐驱。图技术可以获取充足的前后文情境，让实体模型更为灵便，提高预测分析的精确度。

DevOps 转为NoOps

现如今的企业追求完美顾客发展趋势持续发展壮大、迅速的意志力和更优质的市場主要表现。从DevOps转为NoOps，将减少开发者与基础设施建设中间的磨擦，使步骤开展更为成功。在这个环节中，图技术可以达到技术适用的要求。除此之外，包含NFT、数字货币、根据机器设备和客户的互联网等新式网络模式不断涌现产生的更为错综复杂的数据信息考验，企业只有借助图数据库完成这类数据信息的关系，进行不一样的运用和分析。

环境保护充分发挥更高功效

伴随着人类活动对全球气候变化的危害，气候危机的影响范畴越来越大，碳排放交易现已成为了在我国从容应对气候问题的战略基本国情。Neo4j根据图给定的提议，可以带来更快的碳排放量挑选。Neo4j图技术还将扩展处理室内空间废弃物/残片及其包裝、回收利用绿色环保等方面的运用。