【中国新闻网无人机频道栏目 新闻记者 赵汗青】英国密歇根州立高校（MSU）1月14日信息，贵校终身教授Qiben Yan领导干部的一个真诚的网络黑客精英团队发觉，运用视觉识别系统的系统漏洞，网络黑客可以夺得飞行中的无人机的决策权。

据悉，她们的一个新项目涉及到到了四轴无人机，而Yan在试验室发觉，仅需2个相近手电或投影机的闪光点就可以保证。根据将灯光效果以一种方法照射无人机的监控摄像头中，即很有可能蒙骗无人机，使它以为自身已经朝阻碍物飞行。

无人机的手机软件误将这两个灯光效果觉得是一个单一的阻碍物，躲避障碍物系统软件会全自动躲避。而根据调节灯光效果的方面和抗压强度，该精英团队可以调整这一虚似物件的部位，从而操纵无人机，而该工作组已取得成功从几十码（1码≈0.9144米）外看准了一架四轴无人机，这足够让潜在性的攻击者操纵无人机并不被发觉。

材料图：amazon的快递公司无人机

该高校觉得，由于无人机正被用以快递公司、查验等多种行业，这也许代表着资产和信息内容损害的风险性。Yan说，“想像一下amazon的一架无人机遭如此的围攻，你的包囊会被攻击者获得，而无人机飞行员不知为什么会那样。”

喜讯是，修复这些系统漏洞并不会太难。信息称，根据在监控摄像头上安裝阻拦一部分光源的外罩，并升级躲避障碍物系统软件的手机软件，那样的伤害可以被解决。Yan说，“一旦她们了解进攻的存有，她们就可以专业调节防御力优化算法，大家觉得这不容易难以保证。”

但是，此项科学研究还指出了个很有可能伤害更高、更不容乐观的问题：大中型无人驾驶汽车。她们觉得，无人机无法控制并不那麼关键，由于无人机假如按规定飞行，导致损害的隐患很低。但假如一辆无人驾驶的车辆或是货车被成本低的投影灯控制了，那导致损害的风险性也许会更高。

Yan猜想，自动驾驶车的影像系统和系统更繁杂和强劲，也许他们不容易有没有中招，但并不确定性。他提议特斯拉车主等早已有着车子无人驾驶技术的人：“提高警惕，两手自始至终放到汽车方向盘上。”

来源于：中国新闻网无人机/赵汗青