植物空间分析图怎么画，中国科学院大学植物研究所-热闻精选-小童说事

植物空间分析图怎么画，中国科学院大学植物研究所

IT之家 2 月 6 日信息，据中国科学院植物研究所网址，我国与全世界限度的高像素森林冠层高度产品对估计森林碳存储、了解森林生态体系全过程及其制订森林运营制度等尤为重要。目前的森林冠层高度产品的空间分辨率一般是 500 米或 1000 米，无法符合运用要求。

新近发送的星载激光雷达感应器 GEDI 与 ICESat-2 ATLAS 可以获得全世界范畴内分米级空间分辨率的森林冠层高度脚点数据信息，为超大尺度森林冠层高度的高像素制作给予了很有可能。可是星载激光雷达获得的脚点数据信息是沿卫星轨道离散分布的，没法立即转化成室内空间持续的森林冠层高度产品。过去的科学研究通常运用星载激光雷达脚点数据信息与遥感影像和自然环境因素创建回归分析转化成室内空间持续的超大尺度森林冠层高度产品，可是该方式无法灵活运用 GEDI 与 ICESat-2 ATLAS 比较聚集的脚点数据信息，而且非常容易遭受遥感影像饱和状态作用的危害。怎样充足高效率地运用新一代星载激光雷达数据信息转化成超大尺度高像素森林冠层高度产品，急待进一步讨论。

中科院植物所苏艳军课题组设计方案了一种深度神经网络具体指导的区域内插实体模型 NNGI（Neural Network Guided Interpolation）。该模型运用深度神经网络全自动学习培训权重值的工作能力，解决了怎样以内插实体模型中平衡考虑到室内空间、自然环境与光谱仪等特点间距的权重值奉献，提升了常见内插实体模型仅应用室内空间间距的局限性。依靠课题组累积的 140 平方千米的无人飞行器激光雷达数据信息练习了 NNGI 实体模型，内插 GEDI 与 ICESat-2 ATLAS 星载激光雷达脚点数据信息，取得成功制作了全国各地 30 米屏幕分辨率的森林冠层高度产品。根据与三套单独的认证数据（超出 100 万只的 GEDI 脚点数据信息、33 平方公里的无人飞行器激光雷达数据信息和近 6 万条的森林排查数据信息）对比，本科学研究获得的产品精密度较高。除此之外，获益于室内空间内插对策，NNGI 转化成的产品在森林冠层较高的地方几乎沒有发生饱和状态。这套高精密、高空间分辨率的全国各地森林冠层高度产品表明了 NNGI 实体模型在检测我国乃至全世界限度森林冠层高度层面具有不错的运用发展潜力，所形成的全国各地森林冠层高度产品有利于提高超大尺度森林土壤含水量估计的精确性，为制订气侯缓解现行政策与完成“碳排放交易”总体目标给出的数据适用。