NVIDIA GTC 大幕拉开：黄仁勋公布 AI 行业的非凡进度，并论述 AI 和 Omniverse 如何把现实世界和虚幻世界相结合。

NVIDIA 创办人兼CEO黄仁勋共享了一个时期企业愿景，就是以工业生产经营规模造就智能化，并将其融进真正和虚幻世界。这将创新使用价值亿美元的领域，并有希望处理“大家这一时期的重要挑戰”。

在 NVIDIA GTC 大会主题演讲中，黄仁勋详细介绍了许多全新升级芯片，包含 Hopper GPU构架和H100 GPU、AI 和加快计算软件及其强悍的大数据中心级系统软件。

“公司已经解决、健全她们的数据信息，搭建 AI 手机软件，并渐渐变成智能化生产商，”置身一个 NVIDIA Omniverse 即时 3D 合作和仿真模拟服务平台上打造出的虚拟环境中，黄仁勋叙述了 AI 怎样在各行各业“全面开花”。

Omniverse 将聚集全部这种发展，加速人和 AI 中间的合作、能够更好地营造和了解真实的世界并变成新式智能机器人的实验场，促进“下一波 AI”的未来发展的浪潮。

黄仁勋在这里一全球最重要的 AI 大会上与领跑的开发人员、生物学家和学者们共享了他的企业愿景。

这届大会吸引住了 1600 多位发言者及其超出 20 数十万申请注册与会者。发言者来源于美国运通、DoorDash、领英、Pinterest、Salesforce、ServiceNow、Snap和Visa等企业。

黄仁勋的主题演讲以 NVIDIA 全新升级产业园区的壮阔高清航拍拉开帷幕。全部产业园区，包含繁华的优秀智能机器人新项目试验室，全是在 Omniverse 中3D渲染而成。

他共享了怎样与普遍的生态体系协作来推动诊疗和药物研发的过程，进而拯救生命，乃至协助解救我们的地球。

黄仁勋表明：“专家预测分析，要想高效地仿真模拟气候转变，必须比如今强劲十亿倍的高性能计算机。”

“NVIDIA 将根据大家的 Earth-2 （全球第一台 AI 数字孪生高性能计算机）来解决这一极大挑戰，并创造发明新的 AI 和建筑科学，加快完成十亿倍的性能飞越。”

全新升级芯片 NVIDIA H100：“全球 AI 基础架构的新引擎”

为了更好地促进这种伟大旗帜的完成，黄仁勋详细介绍了“全球 AI 基础架构的新引擎”，即根据 Hopper 构架的 NVIDIA H100。

他表明，视频语音、会话、在线客服和推荐算法等 AI 运用已经促进大数据中心设计方案行业的极大转型。

“AI 大数据中心必须解决大量且不断的数据信息，以练习和健全 AI 实体模型，原始记录进去，通过提炼出，随后智能化輸出——公司已经生产制造智能化并经营大中型 AI 工厂。”

黄仁勋表述说，这种工厂全天聚集运作，就算是品质上的小幅度改善也可以大幅度提升顾客参加和企业利润。

H100 将协助这种工厂更快发展趋势。这一“巨大”的 800 亿电子管芯片选用了tsmc的 4 纳米技术技术制作而成。

“Hopper H100 是迄今为止最高的一次性能飞越——其规模性练习性能是 A100 的 9 倍，大中型语言模型逻辑推理货运量是 A100 的 30 倍。”

Hopper 完成了很多技术性提升，包含一个新的 Transformer Engine，可以在没有损害精确性的条件下将这种互联网的速率提升 6 倍。

“Transformer 实体模型练习时长从几个星期减少至数日。”

黄仁勋公布 H100 已资金投入生产制造，并将在第三季度发售。

黄仁勋还公布了 Grace CPU 非常芯片，这也是 NVIDIA 第一款用以高性能测算的离散变量大数据中心 CPU。

这款非常芯片由2个 CPU 芯片构成，并根据每秒钟 900 GB 的 NVLink 芯片互联技术性组合成一个 144 核 CPU，具备每秒钟 1 太字节数内存带宽。

“Grace 是全球 AI 基础架构的理想化 CPU。”

黄仁勋还公布发布根据 Hopper GPU 的全新升级 AI 高性能计算机 — DGX H100、H100 DGX POD 和 DGX SuperPOD。

NVIDIA 的全新升级 NVLink 快速互联技术性将被运用于全部将来的 NVIDIA 芯片，包含 CPU、GPU、DPU和系统软件级芯片。

他还公布，NVIDIA 将向顾客和合作方给予 NVLink，协助其搭建配套设施芯片。

“NVLink 使顾客可以根据新的方法搭建运用 NVIDIA 服务平台和生态体系的半订制化芯片和系统软件。”

全新升级手机软件——AI 已“从源头上转变了”手机软件

黄仁勋称，归功于加快测算，AI 行业产生了“令人震惊的进度”。

“AI 已从源头上转变了手机软件作用及其造就手机软件的方法。”

黄仁勋表述说，Transformers 早已建立了自身监督学习，而且不用人们标识数据信息。因而，Transformers 已经愈来愈多的各个领域中充分发挥。

“Transformers 完成了自身监督学习，AI 的效率也取得了稳步提升。”

黄仁勋表明，Transformers 所提供的提升包含用以语言表达了解的 Google BERT、用以药物研发的 NVIDIA MegaMolBART 及其 DeepMind AlphaFold2。

他讲解了用以自然语言处理、物理学、设计创意、人物角色动漫乃至是 NVCell 芯片合理布局的全新升级深度神经网络实体模型。

“AI 已经各行各业‘全面开花’，包含新的构架、新的学习方法、经营规模更高、性能更强的实体模型、新的科学领域、新的运用、新的领域等，并且全部这种行业都是在发展趋势。”

黄仁勋表明，NVIDIA 全力以赴资金投入于加快 AI 行业的新突破及其 AI 和人工神经网络在每一个领域的运用。

NVIDIA AI 服务平台已经获得重要升级，包含 Triton 逻辑推理网络服务器、用以练习大中型语言模型的 NeMo Megatron 0.9 架构及其用以声频视频品质提高的 Maxine 架构。

该网站包括一套由 NVIDIA 提升和验证的端到端、云原生 AI 和统计分析工具与架构 NVIDIA AI Enterprise 2.0，而且如今适用全部具体的云数据中心和云服务平台。

“我们在此次 GTC 上升级了 60 个 SDK。300 数十万开发人员、生物学家和 AI 学者及其数万家初创公司会发觉，自身的 NVIDIA 系统软件越来越更快了。”

如今，一些全球知名企业都是在依靠 NVIDIA AI 手机软件和加快测算 SDK。

Microsoft Translator 应用 NVIDIA Triton 适用的实时翻译作用加快全球沟通交流。AT&T 应用 NVIDIA RAPIDS 手机软件加快其数据分析科学精英团队的工作中，这款手机软件可以让数十万万件纪录的解决越来越更为轻轻松松。

“NVIDIA SDK 服务项目于诊疗、电力能源、交通出行、零售、金融业、新闻媒体和游戏娱乐等领域，总额做到 100亿美元。”

“新一轮演变”：虚幻世界的Omniverse

半世纪前，强仕 13 号登月每日任务碰到了不便。为了更好地解救水手，NASA 的技术工程师们在地球上建立了一个水手舱实体模型来“处理这个问题”。

黄仁勋表明：“在拓展到很大的经营规模后，数字孪生就能变成一个与物理学全球相接的虚幻世界。这表示着互联网技术的新一轮演变。”

用以搭建数字孪生的 NVIDIA Omniverse 手机软件，及其全新升级大数据中心级 NVIDIA OVX 系统软件，将变成“以活动为向导的 AI”的构成部分。

“Omniverse 是大家智能机器人服务平台的关键。像 NASA 和amazon一样，大家和智能机器人及其工控自动化行业的顾客都认识到了数字孪生和 Omniverse 的必要性。”

黄仁勋表述说，OVX 将应用 Omniverse 数字孪生开展规模性仿真模拟，使好几个独立系统软件在同一时光运作。

OVX 的骨干力量是其互联网编制构架，因此他公布了 NVIDIA Spectrum-4 高性能数据信息基础架构服务平台。

全球第一个 400Gbps 端到端互联网平台 NVIDIA Spectrum-4 由 Spectrum-4 网络交换机系列产品、NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC、NVIDIA BlueField-3 DPU和 NVIDIA DOCA 大数据中心基础设施建设手机软件构成。

为了更好地让越来越多的客户可以应用 Omniverse，黄仁勋公布了 Omniverse Cloud。如今只需简易的单击实际操作，协作者就可以根据云空间 Omniverse 开展联接。

为了更好地演试该作用，黄仁勋展现了四名室内设计师（在其中一名是 AI）怎样协作建立一个虚幻世界。

他还呈现了amazon怎么使用 Omniverse Enterprise “设计制作和改进其无可比拟的订单信息执行核心。”

“智能化订单信息执行核心已经变为一座由人们和智能机器人一同运行的设备，称得上技术性惊喜。”

“新一轮 AI 的浪潮”：智能机器人和无人驾驶汽车

黄仁勋表明，新的芯片、手机软件和仿真模拟作用将刮起“新一轮 AI 的浪潮”，即可以“设计方案、方案和行为”的智能机器人。

黄仁勋表述说，NVIDIA Avatar、DRIVE、Metropolis、Isaac 和 Holoscan是紧紧围绕“四大支撑”搭建的端到端全栈智能机器人服务平台。“四大支撑”指的是真正数据信息转化成、AI 实体模型练习、智能机器人局部变量和 Omniverse 数字孪生。

黄仁勋表明，NVIDIA DRIVE 无人驾驶汽车系统软件实质上是一个“AI 驾驶员”。

Hyperion 8可以根据 360 度监控摄像头、雷达探测、毫米波雷达和超声波传感器模块完成自动式安全驾驶。它是NVIDIA无人驾驶汽车的硬件配置构架，NVIDIA DRIVE 在这个基础上打造出而成。

Hyperion 8 将从 2024 年逐渐运用于梅赛德斯奔驰-宝马汽车上，并于 2025 年运用于路虎捷豹车上。

黄仁勋公布，做为新一代新能源电动车、无人驾驶租赁测、客车和货车模块的集中型无人驾驶和AI 电子计算机，NVIDIA Orin 将在本月逐渐交货。

黄仁勋还公布了 Hyperion 9，该构架内嵌将要发布的 DRIVE Atlan 系统软件级芯片，是现阶段根据 DRIVE Orin 构架性能的二倍。Hyperion 9 将于 2026 年逐渐交货。

全球第二大新能源电动车生产商比亚迪汽车将从 2023 年上半年度起逐渐生产制造根据 DRIVE Orin 电子计算机的车辆。

Lucid Motors 表露，其 DreamDrive Pro 高級驾驶辅助系统根据 NVIDIA DRIVE 搭建。

总而言之，NVIDIA 将来六年在轿车业务流程的开发生产制造资金投入已提升至 110 亿美金以上。

Clara Holoscan 将 DRIVE 中采用的绝大多数即时计算力用以适用医疗设备和即时感应器，如微波射频超音波、4K 手术视频、高通量测序监控摄像头和激光发生器等。

黄仁勋演试了 Holoscan 怎样加快来源于光片高倍显微镜的图象，并开创出一部有关体细胞健身运动和瓦解的“影片”。

一般情形下，必须一整天時间才可以解决完这种仪器设备一小时内发生的 3TB 数据信息。

但在美国加州大学伯克利分校的高級微生物影象核心，应用Holoscan 的分析工作人员可以并行处理这种数据信息，完成了高倍显微镜在试验实现操作过程中的对焦。

Holoscan 软件开发平台已经向顾客对外开放初期应用管理权限，并将于 5 月全方位发布，在 2023 年第一季度做到诊疗级应用规范。

NVIDIA 已经与千余名顾客和开发人员协作，协助她们修建用以生产制造、零售、诊疗、农牧业、工程建筑、飞机场和这座都市的智能机器人。

黄仁勋表述说，NVIDIA 的机器人平台由 Metropolis 和 Isaac 组成。Metropolis 是一个能够追踪移动物体的固定机器人，而 Isaac 是一个专为移动物体开发的平台。

为了帮助机器人在工厂、仓库等室内空间中找到路线，NVIDIA 发布了 Isaac Nova Orin。这个先进的计算和传感器参考平台建立在 Jetson AGX Orin上，能够加速自主式移动机器人的开发和部署。

在一段演示中，黄仁勋展示了百事可乐如何结合使用 Metropolis 和 Omniverse 数字孪生。

四个层面与五个趋势

所有技术、产品发布和演示，都将助力 NVIDIA 推动新一代计算的发展。

黄仁勋解释说，NVIDIA 发布了覆盖其所有四层堆栈的新产品，包括硬件，系统软件和库，软件平台 NVIDIA HPC、NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse 以及 AI 和机器人应用框架。

黄仁勋还提出了影响行业发展的五个趋势：million-X 百万倍计算速度飞跃，大幅加快 AI 速度的Transformers，成为 AI 工厂的数据中心，对机器人系统的需求呈指数级增长以及下一个 AI 时代的数字孪生。

黄仁勋在演讲的最后总结道：“我们将在未来十年以数据中心规模加速整个堆栈，再次实现 million-X 百万倍性能飞跃。我已经迫不及待地想看到下一次百万倍性能飞跃将带来什么。”

在主题演讲的结尾，黄仁勋表示“大家今天所看到的每一个渲染和模拟”均由 Omniverse 生成，随后他介绍了一段由 NVIDIA 创作团队制作的精彩视频，带着观众“最后再游览一次 Omniverse”，来到 NVIDIA 园区中央欣赏一段迷人的爵士乐，而以黄仁勋为原型制作的数字形象 Toy Jensen 也出现在这个虚拟世界中。

观看GTC主题演讲重播：https://www.nvidia.cn/gtc-global/keynote/