华尔街见闻（上海市，编写 赵昊）讯，索尼AI周四（2月10日）公布，企业研发的人工智能（AI）程序流程已在一款人气值跑车游戏中战胜了该游戏世界总冠军，科研成果的毕业论文发表在2月10日的法国科学期刊《自然》（Nature）上。

在《GT赛车》（Gran Turismo）这款赛车模拟游戏中，游戏玩家必须在非常短的時间做出很多管理决策，例如要依据路面曲线图和别的汽车的部位，来决策什么时候转为或加快。一直以来，此项每日任务被觉得对AI而言过度艰难。

因此，索尼开发设计了一款名叫“Gran Turismo Sophy”（下面通称“Sophy”）的人工智能程序流程。索尼沒有传授给Sophy什么叫“恰当”或“不正确”的挑选，反而是应用一种称之为“增强学习”的方式 开展练习。

索尼AI高級科学研究生物学家Thomas Walsh在短视频演试上说：“Sophy一开始是一张白纸、一块白版。在游戏中，Sophy的主要表现会获得操作系统的意见反馈，为此营造Sophy的安全驾驶设计风格。”

只需几小时的练习，Sophy就能在游戏中的跑道上导航栏；练习一两天后，主要表现就行于95%的我们游戏玩家；通过大概45,000钟头的练习，Sophy可以游戏中内的三个跑道上获得超过普通人的主要表现。

Sophy与多名顶尖电竞车手开展了赛事。数据显示，人们车手都失利，而且它们还赞美Sophy应用了她们不曾想过的战略。

在其中一位车手Emily Jones告知《自然》杂志期刊，“AI挑选的线路很有意思，例如在进到1号弯时，我的刹车踏板比AI晚，但AI会得到比我更快的出弯部位，并在下一个转弯超出我。”

索尼表明，她们现阶段已经勤奋将Sophy融合到以后的Gran Turismo 游戏中，但都还没清晰的时间点。前不久索尼回收了射击类游戏《光环》的房地产商Bungie，或将AI置入更实际的发展战略游戏中。

关键技术

开发人员还期待该技术性最后能运用于智能机器人和其它行业。索尼AICEO北野宏明在证明中称，“除开为手机游戏界作出贡献外，大家坚信这一提升在独立跑车、独立安全驾驶、快速智能机器人等方面产生了新的机会。”

现阶段工厂智能机器人必须开展积放物理学检测和复杂性的人力程序编写。像索尼那样的人工智能专用工具可以根据开展虚似仿真模拟来降低开发设计的时间和成本费，或是以最新的办法来调节智能机器人。

除开工业生产主要用途外，该程序流程还能够协助现实生活中的赛车手提升专业技能。索尼仍在考虑到涉足纯电动汽车行业，并很有可能利用该方案与Sophy有关的技术性无人驾驶技术。

现阶段，Google早已逐渐利用人工智能设计方案处理芯片电源电路，而日本企业也早已将程序流程用以整体规划海洋运输线路和生产调度工厂生产制造。