4月12日，由科大讯飞修建的在我国第一个认知能力智能化国家重点实验室，以76.06%的战绩登上常识推理争霸赛CommonsenseQA 2.0，更新世界记录，在让设备“能了解、会思索”上迈开一大步！

CommonsenseQA 2.0是莱纳人工智能技术研究所于2021年核心公布的国际性常识推理测评数据，致力于评定设备对常识知识的了解及把握水准，吸引住了包含Google、华盛顿大学等诸多国际性顶级组织参加挑戰。科大讯飞初次比赛，即创新能力地明确提出ACROSS实体模型，以全新升级深度学习算法较大优势，更新设备常识推理水准世界记录。

常识推理是神经系统语言表达程序流程学最重要的研究内容之一，其目标是协助计算机学习常识知识，并运用所把握的专业知识开展多方面的了解及逻辑推理。该行业的突破及技术性提升中，对人工智能技术发展趋势有着关键实际意义。现阶段，典型性的阅读和理解实体模型所关心的问题种类主要是客观事实类问题，这一种类的问题回答通常能同时在文中寻找。殊不知，怎样根据基本常识和环境常识开展逻辑推理以获取回答，对电子计算机依然是一个较大的挑戰。

在CommonsenseQA 2.0此项颇具挑戰的常识推理测评每日任务上，业内流行的中等水平尺寸预训练模型方式也只有获得55%的水准，稍高于任意猜想平均。先前国际性上要每日任务的最佳方式，根据1750亿级参总数多少的GPT3实体模型转化成对于CommonsenseQA 2.0常识推理问题的相应专业知识，获得了73%的准确度。

此次科大讯飞认知能力智能化国家重点实验室精英团队，自主创新明确提出的朝向常识知识逻辑推理的ACROSS实体模型，完成了统一词义室内空间下外界专业知识的合理结合，明显改善了集成电路工艺预训练模型所存在的不足，在CommonsenseQA 2.0每日任务上获得76%的准确度。

人工智能应用的下一步发展趋势，务必要提升常识推理这一短板，才可以在文化教育、诊疗、养老服务等需求侧改革情景中，让人工智能应用更具有实际意义。“让设备能听会说、能了解会思索，是清楚可预料的将来。 ”科大讯飞相关责任人表明。（安徽日报新闻记者 汪永福）