因能给予互动体验，AR（增强现实技术）和VR（虚拟现实技术）头显因而遭到了许多顾客的亲睐。但是在未来，全息显示器会进一步提高沉浸于感受，使我们不用依靠头显就能感受到立体式存有。融合在电子光学和人工智能层面的专业技能，斯坦福学校测算显像试验室在全息显示器层面拥有新突破。

她们在这里一行业的最新消息详细今日（2021 年 11 月 12 日）发布在《科学进度》上的一篇毕业论文，及其将在 12 月的 SIGGRAPH ASIA 2021 上体现的工作中。

此项探讨的核心内容是应对那样一个客观事实：现阶段的增强现实技术和虚拟现实技术显示器只向粉丝的每只双眼表明二维图象，而不是像我们在现实世界中见到的三维或全息图象。

电气专业副教授职称、斯坦福学校测算显像试验室责任人戈登·韦茨坦表述说：“他们在认知上并不实际。韦茨坦和他的朋友们已经勤奋明确提出解决方法，以消弭仿真模拟和实际中间的差别，与此同时造就出视觉效果上更吸引人、更非常容易进眼的显示器”。

发布在《科学进度》上的分析概述了一种降低一般激光器全息显示器中常常出现的色斑失确实技术性，而 SIGGRAPH Asia 的毕业论文则提到了一种技术性，可以更真實地呈现出假如在现实世界中普遍存在的 3D 情景所可用的物理。

过去的几十年里，目前的全息显示器的图象品质一直很比较有限。

一个现象是很无法全息图的屏幕分辨率操纵光波的样子。阻拦造就高品质全息显示器的另一个关键挑戰是摆脱仿真模拟中产生的小事与同一情景在自然自然环境中的模样中间的差别。

之前，科学家们曾尝试建立优化算法来处理这两个难题。韦茨坦和他的朋友们也开发设计了优化算法，但其应用的是神经元网络，这也是一种人工智能的方式，尝试效仿人的大脑学习培训信息内容的方法。她们把这称之为"神经系统全息"。

韦茨坦表明：“人工智能早已改变了工程项目和别的行业的基本上全部层面。但在全息表明或电子计算机转化成的全息术这一特殊行业，大家才刚开始探寻人工智能技术性”。