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蜘蛛可以算是一种十分意味深长的生物。无论让你能经常做噩梦的超大蜘蛛或是以编辑好的人群方法捕捉的蜘蛛，这种细微的生物可以十分壮阔。如今，来源于罗伯特-圣路易斯大学的研究人员很有可能已经解除了紧紧围绕蜘蛛的较大疑团之一。

研究人员指出，她们可以应用夜视镜和人工智能技术来掌握蜘蛛怎样结网。

研究人员在网络上和2021年11月的《Current Biology》上刊登了他俩的发觉。在其中一位共同编撰的者Andrew Gordus表明，他第一次对蜘蛛怎样结网有兴趣是在某一天跟孩子出门捉鸟时产生的。Gordus或是克里格造型艺术与科学合理学校的个人行为生物学者。

“在见到一张壮阔的网后，我觉得，‘假如你去动物园见到黑猩猩在构建这一，你能感觉那就是一只伟大的、让人印象深刻的黑猩猩，’”Gordus在一份有关此项研究的讲话稿中介绍道，“那麼这就更令人震惊了，由于蜘蛛的头脑是如此之小，由于人们并没有大量地掌握这类超凡的行为表现是怎样产生的，所以我觉得消沉。”

并不是全部的蜘蛛都是会结网，但这些结网的蜘蛛好多个时代至今一直让专家痴迷。他们是如何确定何地结网的？他们是怎样在不要看的情形下修建如此平稳和靠谱的圈套的？这种问题一直是掌握蜘蛛怎样织网的阻碍。Gordus表明，但是第一步是掌握蜘蛛的小脑袋怎样适用他们的高端工程项目。

为了更好地保证这一点，研究人员务必系统化统计和剖析这一环节中涵盖的全部运动技能。这在过去是不太可能的。但根据运用新技术应用，Godrus和别的研究人员能捕获和纪录全部的姿势。

研究人员关键研究了hackled orb weaver，这也是一种原产地于美国西海岸的中小型蜘蛛种类。这种蜘蛛在晚间结网。因而，研究人员能在许多人的试验室中设定一个地区，在蜘蛛的栖息的地方周边设定红外摄像头和灯光效果部位。在那里，她们可以纪录蜘蛛是怎样结网的。

但这只是是旅途的一半。该研究的毕业论文第一作者Abel Corver指出，她们还务必追踪她们应用的全部六只蜘蛛的腿。Corver那时候也是一名研究神经系统生理和织网的研究生。他指出，这对全人类而言确实是太多了。这就是人工智能技术协助的地区。

为了更好地掌握蜘蛛是怎样结网的，研究人员应用人工智能技术来跟踪蜘蛛的腿并精确地见到hackled orb weaver伴随着時间的变化是怎样跟他们的网开展互动交流的。她们发觉，即使最终的效果看上去不一样，但蜘蛛每一次建网所遵循的标准全是一样的。对于此事，研究人员期待可以根据更好的掌握蜘蛛的头脑来能够更好地掌握更高的脑部系统软件。