工业元宇宙Omniverse,ar技术在工业上的应用

在数字经济建设和元宇宙定义暴发的多重推动下,元宇宙有关技术与应用在各界的殷切关心中进到发展趋势快速道路。

现如今元宇宙发展过程怎样?

有希望首先在哪个行业落地盛开?

究竟有哪些技术运用将发挥了重要作用……

9月1日,全世界国际服务贸易行业规模最大的综合型展览会——2022 我国服务贸易展销会(下以“服贸会”通称)于北京开幕。阿依瓦(北京市)技术有限责任公司(ALVA Systems)做为工业元宇宙关键软件供应商,携应用领域和科技创新成果现身历年服贸会技术含量最高电信网、软件和硬件数据服务专题讲座展,遭受出席会议领导干部及其各个领域专业观众的高度关注和信任,对焦工业元宇宙与数字经济建设,为大量公司提供展望技术的创新思路与行之有效的落地途径。

【2022服贸会当场感受ALVA Systems展位】

智能化、规范化程度较高,工业生产制造为元宇宙落地给予“热土”

伴随着企业战略转型在工业生产制造领域内的全面推广和落地,工业生产制造领域内的数据资料早已日趋完善,各行各业头部企业已实现了机器设备、生产线及其工厂等各个等级数据的连通,打造了根据数字孪生的数字主线。

此外,具备发展趋势管理体系完善、规范化水平高特性,工业生产制造情景相对性消费领域更为“如影随行”,遭遇不确定性要素会相对比较有限,这进一步为元宇宙有关技术的运用和落地带来了“实验田”。

此次参与服贸会,ALVA Systems 要点展览了根据 AR 实体模型鉴别技术的工业生产制造应用案例,深深吸引众多专业观众和权威媒体的停留沟通交流。借助 ALVA Systems 世界领先的模式鉴别技术,公司可以通过虚实融合的形式更为形象化清楚地呈现关键问题,普遍赋能 AR 虚拟培训、AR 运维管理培训等应用领域。

【记者服贸会当场感受ALVA Systems实体模型识别算法】

并且,早就在2021年,ALVA 就把鉴别能力和音视频通话展开了融合,完成了根据 AR 的远程协同与具体指导运用,覆盖从远程控制设计评审、远程控制生产制造运维管理具体指导、远程控制工程验收、远程控制营销推广展现及其远程控制售后维修服务的商品项目生命周期,有关应用案例都是此次服贸大会闪光点展现具体内容。

AR 运用将和真正物理设备一一映射的数字孪生机器设备“形象化”,以实现真正设备及虚拟设备的结合,最终让数据价值赋能于人。借助AR技术的先进性与在工业生产制造领域内的丰富多彩落地工作经验,ALVA也深入推进 AR 技术与工业公司数字主线的紧密结合,正将 AR 运用赋能于更全场景。

从“画龙点睛”到“锦上添花”,工业元宇宙现实价值日益突出

在实际落地运用之中,工业生产制造当场自然环境繁杂,针对安全系数、可靠性拥有更高要求,因而在许多初期运用之中,AR 技术其价值大量表现在更为直观地技术基本原理、内部结构及其核心竞争优势等展览会和呈现类运用之中。

实际上,数据可视化是 AR 技术最大天然优点之一,但不拘泥于此,伴随企业战略转型的深入及其相关软件的不断渗入,AR 技术可互动、标示引导的优点使用价值进一步突显,根据和企业物联网云平台的无缝衔接与结合,从“画龙点睛”变成“锦上添花”。

在本届服贸会中,紧紧围绕元宇宙展现与感受,除开有关自主创新技术与行业运用的展览,成果发布也是头等大事,立足于榜样型的案例展现和推广,ALVA Systems 协同中石化石油勘探开发研究所在发馆举行了应用创新的成果重磅发布。

【央视新闻直播即时联线中石化试验室】

在这一运用中,ALVA Systems携手并肩中石化将传统科研实验室与AR技术展开了结合,根据AR技术对现有试验室展开了智能化和信息化赋能增强,完成了“四”多“三”快,“四”常指:多源信息内容即时聚集、多方面工作人员与此同时参加;多试验情景实时交互;多种多样数据信息结论即时派发。“三”快指:测试数据的高效转移、实验步骤的高效确诊、实验成果的快速应用。现阶段,此项技术早就在石油化工行业展示出了特别好应用价值,下面 ALVA 还将继续借助 AR已有专利权技术服务项目原油、石油化工、管网系统,为燃气增储上产尽献微薄之力。

相较于基本的展现运用,ALVA 早已携手并肩行业公司完成了 AR 技术在培训指导、跨平台协作、远程控制审查认证等更为重要和更有意义的画面完成了落地运用。但是随着工业元宇宙理论的渗入,用户端要求也向着功能性的发展趋势发展,顺应时代这一转变,ALVA 将借助中石化这种行业标杆型实例,在更跨领域持续发力,根据AR自主创新技术运用赋能大量企业客户。

这届服贸会初次设置权限近1万平方米的元宇宙体验中心,全面展示元宇宙及其新一代互联网技术与应用,无论是从社会经济发展或是产业结构升级的视角,元宇宙在数字化时代的必要性可见一斑。做为工业元宇宙跑道的关键生产商,ALVA Systems 握紧“技术自主创新”与“领域know-how”两大着力点,在网络层进一步赋能企业客户,在产业层积极推动生态合作,根据丰富多彩应用案例和从业经验,总结概括出能够迅速转换和重复使用的“科学方法论”,切实推进工业元宇宙的落地,为数字经济建设给予关键模块。

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