蚂蚁集团为什么是科技公司,蚂蚁科技集团是做什么的

蚂蚁集团是一家高新科技公司吗?

在上周举行的2022全球人工智能大会上(WAIC),蚂蚁集团聚集斩获了几大技术社区论坛,话题讨论从图计算、到个人隐私计算,再从区块链技术等,与此同时免费了三大核心技术,包含:开源系统性能卓越图数据库TuGraph、发布工业型全数据信息AI检测系统、对外开放可靠个人隐私计算“暗语开发者平台”,蚂蚁链个人隐私协同平台FAIR也公布更新。

这是继在今年的8月,蚂蚁集团分布式系统OceanBase更新至4.0以后,在其技术领域内的又一套关键姿势。

而据更最新的消息,像个人隐私计算近些年才走入群众眼界的技术,蚂蚁集团2016年就开始了重资金投入。作为一家以电子支付起家的企业,技术究竟对蚂蚁集团意味什么?

公布根技术

有关蚂蚁集团的技术管理体系,在之前很长一段时间内,都没有过公布报导。

本次依靠WAIC的时间段,蚂蚁集团高级副总裁、顶尖技术安全官韦韬在线上交谈时提及,数字化产业规模性运用落地式,亟需解决安全可信、合作的共识、繁杂相关性分析、储存计算经营规模发生爆炸、减少能耗等诸多问题,必须在个人隐私计算、区块链技术、图计算、分布式系统及计算基础设施建设、翠绿色计算等AI大经营规模运用的“根技术”上深耕细作探寻。

蚂蚁集团在这一方面贮备了关键技术能力,分别是:“暗语”可靠个人隐私计算,蚂蚁链,TuGraph大经营规模图计算系统软件,OceanBase分布式系统及其蚂蚁翠绿色计算。

而巧合的是,除开半个月前刚有新动作现身的OceanBase 4.0,其他四项技术都是在WAIC上面有新动作发布。蚂蚁集团聚集公布技术进度,身后有些什么筹备?

这也许与蚂蚁集团统筹规划上对技术方位定位有很大的关系。

回朔2021年年里,蚂蚁集团内部结构建立了技术研究所,清华计算机系教授陈文光出任技术科学研究院,蚂蚁集团顶尖技术安全官韦韬连着蚂蚁集团人工智能技术技术承担责任王志荣全是研究所的核心人物。据统计,蚂蚁集团技术研究所内设六大试验室,各是:

视觉智能试验室,主要是针对下一代通用性视觉智能基本算法框架科学研究;

数据库系统试验室,主要是针对云时代金融业级分布式系统HTAP数据库系统重要技术;

图计算试验室,主要是针对性能卓越即时图计算、图数据库和图智能化科学研究;

个人隐私计算试验室,主要是针对多方面计算、同态加密等专业优化算法和硬件加速器机制研究;;

编译程序试验室,主要是针对性能卓越编译程序基础设施建设、个人隐私计算及其通用性编译优化技术科学研究;

分布式系统计算试验室,主要是针对多云原生技术科学研究。

蚂蚁集团最近聚集公开发布技术新动作,可以这么说都是在技术研究所规划的当中。换句话说,蚂蚁集团早自去年年里逐渐就已经在再次整理技术管理体系,而且这个技术管理体系就放在蚂蚁集团全部大一点的战略框架里的。“在今年的蚂蚁集团发布ESG的发展战略,发展战略中给出了四大可持续发展观方位,这四个方向里在其中科技创新是至关重要的一块。”王志荣直言。而据他常说,蚂蚁集团的自主创新有两种方面的内涵,一方面是为蚂蚁集团业务流程服务保障,另一方面乃是希望可以对外开放出去,与传统产业融合,促进产业发展。

自二年前,蚂蚁集团中止IPO到如今,其一直在开展业务合规管理调节,技术体系定调合整理自然也就立足于集团大一点的战略发展规划。而向工业界对外开放技术也许是蚂蚁集团在之后的行动中提早打出来的一张重要牌。

商业化的前途怎样

不想当将军的战士并不是好士兵。手握着关键技术能力,说起蚂蚁并没有把它商业化欲望,自是很难站得住脚,更何况在蚂蚁急待发展新增长极的今天,对外开放早已累积多年来的技术能力或者最佳“近道”。

在此次WAIC当场,蚂蚁集团的技术商业化的早已略有眉目。以蚂蚁链个人隐私协同平台FAIR为例子,FAIR问世于以数据要素为核心资产的年代,在金融风控、联合营销、健康医疗等场所中,通常牵涉到经常、大量多方面数据信息计算每日任务,能不能快、准、快速地计算结论,直接关系着业务协同高效率。FAIR恰好是为中小型商业银行的该类要求为之。

值得一提的是,FAIR背后是蚂蚁集团集团旗下的高新科技业务领域企业“蚂蚁数科”,在由蚂蚁集团给予官方的资料中,蚂蚁数科的功能是结合蚂蚁集团的技术能力,为金融企业智能化更新、小型店家数字化经营、全产业链智能化合作和跨境服务企业战略转型作出贡献。一言以蔽之,蚂蚁数科,或者蚂蚁集团技术商业化主战场。

商业化的之途,市场竞争避免不了。仅就个人隐私计算、图计算而言,现阶段不但有综合性云计算生产商爱不释手,竖直这一技术领域内的初创公司也布局者众。蚂蚁集团想要通过最前沿技术入题,有什么法决?对于这一难题,陈文光与韦韬都为此难题进行了一部分解释。

以图计算为例子,尽管图技术在产业的应用已进入快速道路,图计算与图数据库所组成的了数字化产业落地式中处理繁杂计算问题。“图数据库更多的是财产改查,而蚂蚁集团所讲的图计算可以看作是一种优化算法,这时图计算就会变成能够神经细胞仿真模拟的研究思路,适合于金融业风险分析或其它性能卓越计算情景。”陈文光表明。

以个人隐私计算为例子,现阶段国内各地都是在开设大数据交易所,以此作为风频拓宽出数据资产、数据交易类技术专用工具/服务平台五花八门,蚂蚁集团所作的个人隐私计算又有什么不同?韦韬告知好奇心日报App,从企业看来,尽管个人隐私计算风过,但关键局限在计算密态化这一步,个人隐私计算在真正运用的过程当中,需要大量的繁杂流程的结合解决,例如数据要素的服务化这些。“不一样架构也有不同的优点,蚂蚁在个人隐私计算行业较为善于三个方位,流行机器学习算法适用、数据统计分析适用以及对于的性能决策支持。”韦韬说。

不论是个人隐私计算或是图计算,领域都要经过一个充分竞争的实践探索环节,用对外开放激励创新。而蚂蚁集团,已经根据技术对外开放开拓一个新机会。

(文中先发好奇心日报APP 创作者 | 秦聪明)

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