日前美国两大GPU大型厂AMD和NVIDIA也给中国区发通知，规定核对高档GPU的送货状况，因美国层面可能对用以大数据中心的高品质GPU卡施加影响，以阻拦中国在人工智能领域的高速发展，这一举动对中国产生的影响实际上已并不大，由于中国已经有了很多很多国内GPU可选择。

在之前的的第一印象之中，GPU芯片主要是用于独立显卡之中，在家庭电脑中，普遍都是选用Intel的集显，终究家庭电脑应用高性能GPU的需要较弱，必须AMD和NVIDIA独显的通常是游戏软件等领域。

多年前，独立显卡龙头企业NVIDIA开始为GPU芯片找寻新机遇，它觉得GPU的并行计算水平更适应于大数据中心大型数据运算，因而NVIDIA逐渐力荐GPU往数据中心行业发展趋势，之后大数据技术盛行，尤其是自动驾驶、人工智能和新兴科技的崛起，GPU大数据处理能力、模糊不清计算水平被人认可，从而GPU逐渐在各种新兴科技行业快速发展，而NVIDIA的总市值也由此上涨。

中国刚好在人工智能技术、自动驾驶等新兴科技行业获得一定的优点，现如今人工智能技术已经被中国公司广泛用于照相、智能家居系统等多个方面，在自动驾驶行业也有一定优点，百度搜索Apollo、华为公司等公司的自动驾驶技术性在全球范围内都排得了号。

美国本来在尖端科技处于领先水平，可是近些年在5G通讯、物联网技术等多个方面早已落伍，在人工智能技术、自动驾驶的优势不显眼，这令美国有点焦虑，很有可能正因而美国尝试从占据垄断地位的GPU芯片销售市场下手，给中国的科技水平发展施加影响，但是它准备恐怕会成空。

近些年，中国的GPU芯片公司早已不断涌现近十家，有名气的有景嘉微、芯动科技、龙芯中科、壁仞科技、克分子进程等多个GPU芯片公司，在其中后起的克分子进程与NVIDIA颇有渊源，在GPU芯片性能层面迅速追逐NVIDIA。

GPU的特点也有利于国内GPU芯片加速追逐NVIDIA，GPU芯片能通过做大规模、提升关键的形式快速升级性能，因为他更重视的是高并发测算性能；近些年盛行的chiplet封装技术也有利于国内GPU芯片提高性能，这些方面中国已和世界基本上同歩，最典型的便是华为的芯片堆叠技术。

美国的处理方式，将促进中国新兴科技行业进一步偏重国内GPU芯片，这般做国内新兴科技发展趋势将更控制，这般反倒将加快国内GPU芯片的高速发展，变成刚盛行没有多久国内GPU芯片的强心药。

业内人员还提到GPU芯片与CPU芯片的另一个重要差别在于针对的生态依赖感较弱，美国主导X86、ARM架构往往可在CPU领域有着垄断地位在于绿色生态，而GPU芯片的兼容性问题并不大，不容易变成阻拦国内GPU芯片发展趋势的巨大阻碍。

正因而特斯拉汽车、谷歌搜索等等都依次开发设计自己的自动驾驶芯片、人工智能技术芯片，借此机会加快它们人工智能应用，但在CPU上还是只有优先选择采用Intel的CPU。

如此种种，能够预估美国的处理方式不但没法阻拦中国人工智能技术、自动驾驶技术发展，反倒会使中国在新兴科技行业引进研发的GPU芯片，以此来实现从系统到硬件配置都完成实用化，进一步提升自主开发整体实力，减少对国外芯片技术性依赖。