预警便是轻踩刹车，发生状况先踩下，继续做解决。为何企业发展规划预警管理体系，但是无法达到预估的期待。这时候就要掌握预警处理六步法：一、定义预警情景；二、定义预警指标；三、定义预警指标的触发条件；四、标准处理标准动作；五、判定和管理决策；六、动态性预警。

在大数据、数据中台、商务智能BI项目建设的过程当中，必须搭建系统化的解读指标管理体系，很有可能涉及到业务各个方面，比如从会计、运营管理到供应链管理、生产制造、经营这些。最后根据可视化图表的方式将剖析指标给显现出来，可设置预警线、预警通告等形式来达到一些预警的念头。

可事实上，预警是一个系统化的东西了，并不是单纯靠数据信息指标简单地定义、某一新产品的开发设计完成就能解决的。我举一个例子，例如客户个人信用。一个集团公司还有很多事业部，这种事业部可能和同一个客户有经济往来。

其中的一个事业部发现这客户有信贷风险，例如应收帐款贷款逾期非常严重，客户本身企业发生非常大的运营难题。由于事业部相互之间平常是没有信息交流的，这一事业部为了避免风险性，于是便停用了再次给客户配送。可是其他的事业部仍在继续送货，后边就会产生更多的风险性。

定义预警管理体系

那在这一预警管理体系里边我们应该怎样做？依照大家在很多项目之中总结出的六步法去解决。

第一，定义预警情景。像我上面讲到的这种小事例就是一个预警情景，就是什么时间要去做预警？预警对象是谁呢？哪种情况下需做这一预警？必须将整个预警的画面给整理出去，如果这些整理不出来了，最终预警具体能发挥的作用就非常比较有限。

第二，定义预警指标。一个预警情景会催生出许多的、潜在性可能性的小的画面标准。例如在前面提到的这个案例中，除开应收帐款额度多少这也是其中的一个预警指标外，还会继续包含比如说贷款逾期周期时间，以前给客户的信用额度这些。

还例如需不需要监管客户最近是否有诉讼，法人代表是否有变动，经营地等产生变化，这都牵涉到外部数据的获得。这种每一个能够量化的原子性指标组合在一起又形成了一个综合性指标，这种指标都要被整理出去。

预警指标的定义便是对情景的理解和拆分，要考虑的越细腻，预警考虑到的范畴就会越周全。

第三，预警指标的触发条件、阀值。哪种情况下能开启预警？那就需要对预警指标的阀值开展定义，例如应收帐款额度做到某一等级下，在这样一个等级贷款逾期时间超多久，而且通过剖析贷款逾期应收款提高、应收款提高的态势更明显，持续好几个月超出怎么样的占比这些。

每一个原子性的预警指标和组合型的指标学生的阀值，零界点都要被定义出去。这里边一定是有一些错杀的可能性，为啥？由于客户也有的分类，例如那些是发展战略型客户，那些是一个新的市场开拓出的客户，不同类型的客户分群在决定授信额度、预警标准是有差距的。

因此预警指标的阀值的定义是一个十分细致化工作，一般在初期不容易优化到过细的颗粒度，必须有一个均衡考虑到和掌握。

第四，标准处理标准动作、步骤开启。预警标准达到以后，每一个情景我们要采用什么样的动作？例如数据可视化呈现、预警线，保证了解和通告就行了，数据可视化，大家能了解看到就行了。

那些是一定要先踩住刹车的，比如这个事业部看到了这一客户会有这样的风险性，过去它能够告之其他事业部也可以选择不告之。但现在不一样了，不用它去告之，必须做到自动化技术。直接从业务管理系统中来开启，例如一切事业部也不能跟这个客户再做交易，不能送货。

先将车给踩下，这一货发不出去，这个风险就等于是临时就解决了。因此，要定义这些动作，定义这种工作流程，在工作流程中便放入刹车的姿势。光数据可视化呈现可不可以，光发个信息和通告是否足够？这种还远远不够。为啥？由于预警也是一个工作流程姿势，一定要重新回到工作流程中。

第五，分辨管理决策。前边的轻踩刹车有没有可能踩错，有可能会。但一定是先踩下来，例如在环节中就会让你没法支付。发生这个问题了，再人为因素干预来判断。依据早已把握的信息内容，的确有风险性，所以才不可以支付。

一般通过人为因素分辨，综合性每个部门的意见反馈与分析，最终分辨行得通，然后把刹车踏板松掉，进行送货姿势。这一过程便是分辨管理决策，由于预警指标机制和指标阀值的人物设定是成形的，到了什么标准就执行什么。但有些情景是很难量化的，所以才必须人为因素去消除这类预警。

第六，动态性指标库。在业务预警的过程当中，关联性的影响因素愈来愈多，人为因素干预的愈来愈多，那就需要把更多的人为分辨积累的经验嵌入到全部预警指标管理体系之中。很有可能涉及到更多、更具体的指标添加，也可能对阀值开展动态性的变化。因此，预警指标管理体系设计和创建也是一个动态变化全过程。

因此，预警指标体系创建并不是仅靠大数据技术、数据中台、BI去搞定的，还涉及到业务管理系统的研发、工作流程的再次定义和整理、外部数据的连接等多种相互配合实际操作，是一个系统化的东西了。达到的是以情景、到指标、到标准、到姿势、到管理决策判断的一个业务闭环，然后通过动态性指标库持续填补、调整和优化的一个过程。