发文/陈邓新
编写/高 智
人形机器人，再一次站在“C位”。
2022年9月30日，特斯拉汽车在AI Day大大会上发布特斯拉汽车人形机器人Tesla Bot，其被冠名赞助为擎天柱（Optimus），后面一种为知名电影《变形金刚》中汽车人领导者。
从取名由此可见，埃隆马斯克对Tesla Bot刷新领域抱以殷切期望。
据证券公司计算，到2030年，全世界人形机器人经营规模约为1.9万亿，在其中中国市场容量约为3762亿人民币。
此环境下，人形机器人赛道挤满游戏玩家。
那样，巨头们陆续押注人形机器人，到底在拼什么？AI与人形机器人擦出火花，但落地式为什么那么难？现阶段的机器人市场，走到哪一步了？
从灵便到智能化，竞争优势迭代更新
严格上来说，人形机器人并不是什么新事物。
早就在1973年，日本早稻田大学发布Waseda Robot，被称作人形机器人的原型，以后好几家日资企业结局，开创了这一细分化赛道。
这当中，丰田汽车与广州本田称得上意味着。
例如，丰田汽车发布Toyota Partner Robot，初期版本号具有和人类相近的重量和柔软性，中后期版本号能够顺畅效仿人们姿势，商品适用大龄照料、伤残人支援等。
再例如，广州本田发布ASIMO，不但可以两腿走动、左右台阶，慢跑向前，还能玩舞蹈、踢足球、倒茶等花活。
不夸张的说，日资企业在人形机器人赛道领先很多年。
但是，伴随着AI触须持续拓宽，谷歌搜索、亚马逊平台、百度搜索、腾讯官方、小米手机等互联网巨头用各种方式进入人形机器人赛道，与日资企业角逐主导权。
一名行业内人士告知锌刻度：“人形机器人的底层思维发生变化，之前主要的是灵便，自动化技术是竞争优势，如今主要的是互动，人工智能技术才算是竞争优势。”
所述专业人士进一步表明，现在的人形机器人离不了机器视觉技术与神经元网络，前面一种根据目标追踪、图像描述、场景理解等生成数据，后面一种效仿人的大脑对产生的信息进行优化算法解决，进而令人形机器人进行分别每日任务，而不论是机器视觉技术或神经元网络都和AI密切相关。
如此一来，AI底蕴深厚的公司占有优势。
实际上，巨头们跑位人形机器人赛道，大量的是为了能“秀肌肉”，展现自已的AI整体实力，现如今特斯拉汽车好像有不一样的念头。
实际上，特斯拉背景色正好都是AI，在智能汽车行业摸爬打滚很多年，再累加软硬件一体化的阅历丰富，萌发了开启人形机器人规模性商业化“大门口”的野望。
对于此事，Carnegie Mellon University机器人学院专家教授Martial Hebert感叹道：“日本国历年来在机器人物理学层面很强，但是美国在人工智能研究层面名列前茅。”
据斯坦福学校统计数据显示，涌进人工智能领域的资金大幅增加，从2020年的1195亿美金提高到2021年的1764亿美金；2021年中国的AI专利申请量占全世界总量的52%，专利申请数量居全球第一位，但美国在AI授权专利数量上占全世界总量的40%，排行世界第一。
一言以蔽之，中国美国变成AI的堡垒，那样日本国脱队也在情理之中。
从技术到产品，究竟难在哪里？
虽然人形机器人站在“出风口”，但是变成兵家必争商业的通道绝非易事。
一方面，磨练AI的落实实力。
AI能够创变古月百业联盟，但无法一个标准融入各个行业，有关此李开复曾经有言：“你一定要确实全面了解客户需求，他需要什么功能，如何去卖，通过什么渠道，随后打磨抛光自己的产品。这也是依据消费者的需求做出来的，而不是一个AI专家拍脑袋做出来的。”
换句话说，AI需要和应用场景共震。
例如，AI在车辆情景追求完美的是路人躲避、行车道鉴别、智能召唤、盲点监测、自动泊车系统、刹车辅助系统、车道保持辅助、自动巡航等，而家人情景做为人形机器人的重要应用场景，追求完美的是儿童互动、老年人照料、家中管理、阻碍紧急避险等。
具体而言，有些儿童说话多短句子、一会儿断断续续、非常容易错词，AI能不能了解恰当；有些老人办事丢三落四，AI能不能守候及时……
这就意味着，AI必须针对性地达到实际需要。
难点在于，人形机器人尽管发展趋势很多年，但商业化的销售市场一直未开启，有关的数据积累并不多，对AI的迭代更新是一个严峻的考验。
至关重要的是，每一个家庭的居住条件很有可能不一样，生长习性也不一样，倘若无法做到开箱既用，则提高了AI落地难度系数。
对于此事，中金证券表明：“手机厂、汽车制造厂陆续进驻人型机赛道，说明了人型机赛道具备充沛的商业化的价值与发展前景，但是目前各大型厂公布的空天飞机仍然处于技术迭代环节，并欠缺完善的应用场景，行业发展阶段还相对性初期。”
另外一方面，成本高企待解。
人形机器人历年来市场价颇丰，广州本田ASIMO的每台成本费为200万美金，波士顿动力Atlas的每台成本费为250万美金、让人望而却步，变成商业化“绊脚石”之一。
高新企业成本，令人形机器人文过饰非。
即便是Tesla Bot，也面临着这一严峻的问题，终究卖不掉的是商品，销量出来才算是产品。
一名私募基金人士告诉锌刻度：“传统式人形机器人的三大件为减速机、控制板与交流伺服电机，这种零部件由极少数生产制造大佬控制，考验着特斯拉议价权，若不能廉价购置，则无法控制成本增粉，且不增粉又无法廉价购置，那样先有鸡还是先有蛋？”
从B端与C端，普及化难度系数不一
事实上，包括人型等在内的服务机器人，总体形势并不理想。
非常长一段时间，智能机器人代替人力被称之为必然趋势，此环境下资产持续涌进，智能机器人初创公司如雨后春笋出现。
据资料显示，在我国高端装备制造近十年股权融资近3000件，融资总额超千亿，在其中仅2021年的融资事件就会有210起，投资人不缺美团外卖、腾讯官方、巨量引擎等互联网大佬。
重金下，服务机器人现阶段拿的出手只有智能扫地机、机器人教育、餐饮机器人等少数细分化赛道，剩下来的要不叫好不叫座，要不在生存还是毁灭中间反复横跳，要不还是处于销售市场正确引导期。
与此相匹配的是，工业机械手却红红火火。
据全球智能机器人委员会统计数据显示，2021年全世界工业机械手的销售量为48.68万部，同比增加27%；而据中国机械工程委员会智能机器人联合会统计数据显示，同时期中国销售市场销售量为 27.1万部，同比增加50.1%，持续9年稳居世界第一。
之上由此可见，机器人在B端与C端的差距显然。
之所以这么，缘故有三。
最先，应用场景不一样，工业机械手的应用场景比较单一，具备封闭式、简易，固定不动等特性，而服务机器人的应用场景比较复杂，具备对外开放、多元化、难以控制等特性。
次之，技术水平不一样，工业机械手偏传统式，以减速机、控制板与交流伺服电机等硬件配置为主导，而服务机器人偏智能化，硬件配置以上对AI的需求更严苛。
再度，成本费不一样，工业机械手成本大部分为减速机、控制板与交流伺服电机这三大件，而服务机器人成本大部分为监控摄像头、激光雷达等感应器及其优化算法、云计算服务等。
腾讯官方项目投资执行总裁余深海表明：“出色的服务机器人企业，必须对特殊的画面有着很清晰的认知，与此同时也要渐进性的升级。例如人口老龄化是很大的要求，而缺乏提供解决方案，假如能在供应层面有一点提高，就能造成较大的经济收益。”
总得来说，在AI扶持下人形机器人打开了一个新的时期，但依旧没有解决高技术要求与长投资周期的特性，创新之路既宽阔又坎坷，磨练的是巨头们的耐性与韧劲。
那样，人形机器人乘势而上。
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