元宇宙是互联网的未来，元宇宙互联网的未来-热闻精选-小童说事

近日，2022 全球人工智能大会（WAIC）在杭州举办。这届交流会以“智联网全球，元生无边”为主线，论述了 AI 新技术应用、元宇宙，及其这种新生态的结合情景与应用。

高通做为世界领先的科技有限公司，在大数据时代基本上已经成为“处理芯片”的象征。伴随着 AI 兴起，高通在 AI 领域积极主动合理布局，不但包括 AI 处理芯片，也包括众多手机软件方面的运用及其软件开发平台，全方位创变 AI 领域。

高通已连续参与了 5 届 WAIC，在本次会议上，高通企业总裁兼 CEO 安蒙发布演讲主题。从元宇宙到无边XR，从边缘侧技术性到终端，“创变领域”变成了高通核心关键词。

图｜高通企业总裁兼 CEO 安蒙（由来：高通企业）

“元宇宙是互联网的未来，其实就是室内空间互联网技术”。做为高通企业的总裁兼 CEO，带着对领域深刻洞悉，安蒙对元宇宙怀有十分积极乐观的观点。

实际上，元宇宙基本上可以为各行各业产生转型，由于它是一种一个全新的感受。设想一下，在一个多维度的网络世界中，它带来了相对高度沉浸式体验、可个性化，与此同时不清晰物理世界与数字空间的新感受，这会有什么？

以零售行业举例，根据元宇宙推出的全新升级室内空间及其刷新式的感受，会引发更高顾客忠诚度；在研发端，数字孪生会到元宇宙中更加普及化，新产品开发、用药治疗实际效果、商业服务飞机场性能检测这些领域都可以看到它身影。

何不然后将脑洞大开开启的更大一些，造型艺术领域能不能与元宇宙撞击呢？在沉浸式体验网站空间里，室内设计师、作曲家一样可以以崭新的面貌的方式和受众群体沟通交流。现如今，尽管我们可以想象到各种各样的元宇宙应用案例，但安蒙在演讲中还提到，“元宇宙怎样危害自我改变领域、我们的生活，目前我们的认知仅仅冰山一角”。

顺着这种逻辑性，大家免不了要问，元宇宙未来的发展是星辰大海，那样，通道在哪呢？

这便是问题的核心，我们应该通道，这是联接物理世界和数字空间通道。XR 扩展现实机器设备、增强现实技术、虚拟现实设备及其基本上每人必备一部触屏手机，乃至个人计算机都能成为“通道”。

智能手环、智能家居系统等终端将会成为元宇宙的物理链路。伴随着网联平台终端的数量稳步增长，物联网逐步推进。这种终端造成的信息可能哺育、助推搭建元宇宙，元宇宙进一步完善，再推动不一样形态终端发生，这般形成了一个螺旋式上升的曲线图。

终端也罢，通道也好，两者有一个一同称呼——边缘侧。边缘侧技术性对元宇宙的高速发展尤为重要。做一个形容，假如元宇宙是一个非常大的库房，边缘侧技术性不提升，也只能是黔驴技穷，库房只能看，不可以用。

为了能进一步论述这种情况，必须引出来两回事进行比照：边缘端和云空间。云空间的专业技术包含云计算技术、云空间处理芯片，它的作用是性能强劲。而边缘端（边缘处理芯片、边缘测算、边缘 AI）的特点就是适用场景诸多，同时不一样情景对耗能也这个需求。从而能理解，边缘端科技的布署更复杂，同样一个作用，放到智能手环上没什么问题，假如转移至手机，很有可能要重新定位一遍。

（由来：pixabay）

因此，为什么不把自己的边缘端测算所有挪到云空间，依靠云空间强悍的处理芯片完全释放边缘端呢？

对于此事大家只能说是，“念头非常好，但是可能没法做到”。

最先，云计算技术遭遇网络带宽严重不足的问题。尽管全世界都是在谈 5G，但现实是数据传输速度难以追上数据增长速度，数据传输是一个大难题。以自动驾驶汽车为例子，快速行驶前提下，其响应时间必须达到毫秒级，这时一切网络延时都是会造成后果。

另一个事例，波音飞机 787 飞机场每秒钟造成 5GB 数据信息，可是飞机场与通讯卫星间的传输速率没法解决如此之大的信息量，将所有数据交到云空间解决、再回到显著不太现实。这时，就不难理解边缘侧技术性为什么这么关键了——当数据信息能够在当地（终端）解决，再和云空间互动，那样这些问题便会得到解决。

第二，边缘侧技术性更为平稳靠谱。一个长期用的例子是，当没网络，而家中防盗锁必须面部识别开启，数据信息又储放云端，这时只有等待了。那如果智能锁采用的是边缘 AI，布署边缘处理芯片，即使没有网也不耽误刷脸打开门，这正是稳定性。

第三点是安全性缘故。对于有些数据信息，客户不愿放到云空间，储存在当地更为安心。

到此，元宇宙、边缘侧技术以及 AI 就会产生关系。不久的将来，终端（边缘侧）所使用的 AI 处理芯片，具有的算率，几乎取决于客户体验。这正是大家不厌其烦的注重“边缘自主创新”的主要原因。用高通总裁兼 CEO 这样的说法便是，“AI 针对营造客户体验尤为重要，由于元宇宙要学习和融入随时变化的环境和用户偏好”。

或许恰好是深入洞悉到这一点，高通一直在终端智能化领域使力，积极主动创变各种生产商、开发人员。

通过十多年在 AI 领域的深耕细作，高通成为了终端智能化领域全球龙头企业。基本上已是众所周知的“高通骁龙XR”服务平台，便是专业为了满足室内空间互联网技术需要而设计方案。做为前沿的边缘侧服务平台，目前已有超出 50 款根据高通骁龙XR的商用设备公布。Ziad Asghar 是高通企业产品经营高级副总裁，他认为，AI 是一种水准化创变技术性，能够运用于高通骁龙适用的每个领域，比如把 AI 用以视频语音、声频。

放前文提及，边缘侧 AI 不仅较好的测算性能，也对功能损耗有更高要求，终究它并不是云计算中心。可就在去年年底，第七代高通AI模块发布，在性能-功能损耗能耗等级上完成了重大突破。依据 Ziad Asghar 详细介绍，从第六代高通AI模块到第七代，在同样功能损耗下 AI 技能提升了一倍。HexagonCpu做为第七代AI模块的关键构成部分，它是由标量、偏微分和矢量素材网络加速器构成，而且三个网络加速器享受统一的共享内存，依据报导，第七代AI模块逻辑推理速度是上一代提升了 3 倍。

在边缘侧布署 AI，遭遇的另一个困难是终端类型复杂，而且很多情况下必须协调工作。例如智能耳机和智能机。不一样终端，其运作标准的性能、功能损耗大不一样，因而解决方法一定要适用从 500 毫瓦到 15 泰利斯、乃至 200 泰利斯功能损耗地区。另一方面，不一样终端商品所需要的深度神经网络构架差别也是非常大的。例如面对挪动领域可能还需要应用生成模型，面对测算领域需要使用 Transformer 实体模型，面对车辆 ADAS 必须激光传感器实体模型。此外，特点要求也有所不同。和汽车 XR 必须不同类型的高并发自然环境，因为它必须适用更多高并发情景。除此之外，需要基本数据类型也迥然不同。

在这样的情况下，高通的硬件配置是如何解决问题的？

根据调节 HexagonCpu里的网络加速器和运行内存部件，拼凑好几个 HexagonCpu，例如面对测算、云空间、边缘和汽车领域拓展时，能通过大量 HexagonCpu协调工作以拓展提高性能。这带来的收益是，商品既能面对毫瓦级功能损耗要求，还可以面对微瓦级功能损耗要求。伴随着高通把它引进更多大性能终端，以上功能损耗优点可以产业化拓展，产生高通骁龙的技术优势。

前文列出于全是高通利用自身硬件配置优点创变边缘侧积极探索。另一方面，相较于硬件配置，高通前不久发布重磅消息商品——AI 手机软件栈（AI Stack）。该产品发生，有希望改变传统的 AI 开发方式。