在2022年WAIC全球人工智能会议上，百度创始人百度李彦宏表明， AIGC（即人工智能一键生成具体内容），其背后的技术性就是我们常说的预训练大模型，能够实现以十分之一成本，以百倍千倍的生产效率，制造出有独特使用价值和独立视角具体内容，并且在的基础设施智能化更新改造层面表现优秀。

自然，以无人驾驶为例子，一些情景走入我们的日常生活还要时长。“L2和L4的事故责任划分定义全是很清楚的，L2出事情，义务在驾驶员，这也是为什么服务器生产商无论觉得自己的自动驾驶水平多强，始终总会说驾驶员依然会为安全事故承担。L4的职责定义都是很清楚的，就是驾驶员了，网络运营商会为安全事故承担。L4和L5的差别是L4是限制区域范围无人驾驶，L5并不是限制区域范围无人驾驶。L3就不一样了，驾驶员在需要时开展接手，这就导致事故责任划分难以定义，因而，我觉得L3的兴起必须很长的时间。”百度李彦宏说。

他指出，自主创新离不了体制机制创新的配套设施。必须以更多的创新发展气魄，给自主创新比较好的发展态势。

附李彦宏演讲全篇：

尊重的各位领导，各位嘉宾，小伙伴们好！

非常高兴再一次赶到上海市，参与2022年WAIC全球人工智能交流会。WAIC已经连续举行了四届，其全世界知名度和“重力场效用”日益提高，上海市人工智能产业产值完成增长，国际级产业群基本建设迈出扎实脚步。新一届会议的举行，将推动上海市人工智能发展趋势实现新的超越。

过去一年，不论是在技术方面来或是在营销运用方面，人工智能已经有了非常大的进度，有一些甚至专一性的变化。

刚刚现在看到的AI作画，是过去一年技术方面来发展的一个意味着。之所以叫有专一性的变化，这儿是指AI从了解语言表达，了解文本，了解图片和视频，走向形成具体内容，希加加了AI作画，是由文字说明一键生成各种样式的照片著作，百度AI 数字人度晓晓，在今年的考验写高考语文作文，40秒写 40 篇，评分能够排在总学生前 25%。这也是根据文字说明的题一键生成文章内容小故事的事例。今日百度搜索APP里有一些短视频内容，是AI把百度百家的图片文字具体内容全自动转化成视频内容结论。这都是 AIGC，即人工智能一键生成具体内容。

AIGC 其背后的技术性就是我们常说的预训练大模型，在场的大多都是人工智能等方面的技术大牛，希望在后续讲话时会数次涉及到此项技术性。我只想告诉你，AIGC 将变革目前具体内容生产方式，能够实现以十分之一成本，以百倍千倍的生产效率，制造出有独特使用价值和独立视角具体内容。

自然，令人激动的是行业运用方面的进度。人工智能火了好多年，商业服务应当始终都是其中的一个弱点，但缺乏好商业的市场前景，会使初创公司提高停滞不前，高额亏本，融资上市艰难，大而企业会变得越来越好大喜功，要不慢慢变为纯科学研究单位，要不逐步形成相关业务的一个附属。

提到商业服务运用，进度最突出的还是自动驾驶行业。在今年的6月，GM鼓励的Cruise在美国洛杉矶打开了全没有人自动驾驶的商业运营，尽管里面也有各种各样的跌跌撞撞，但他还是坚持下来了，而且在不断发展经营范畴。在我国，百度萝卜快跑7月份总计订单数量超过100万单，经营范畴遍布北京市、深圳等10好几个城市，本月月初，重庆市和武汉各自免费了萝卜快跑的全没有人商业化运营，为中国无人驾驶的商业化的和产业化扩大带来了全球领先的经济环境。

我认为，这里就牵涉到专一性的变化。之前大家都认为，无人驾驶离你还很远，连图灵奖获得者斯发列昂尼都会认为，完成彻底无人驾驶可能还需要几十年。所以人们把期待更多的寄托在L2 这种渐进性路经上，觉得自动驾驶的技术方案要先完成L2，再完成L3，最后就是L4，L5。我国相关部门政策配套也是先L2，再L3，随后才考虑L4。实际上L2以后首先进到商业的很有可能是L4，而非L3。由于L2和L4的事故责任划分定义全是很清楚的，L2出事情，义务在驾驶员，这也是为什么服务器生产商无论觉得自己的自动驾驶水平多强，始终总会说驾驶员依然会为安全事故承担。L4的职责定义都是很清楚的，就是驾驶员了，网络运营商会为安全事故承担。L4和L5的差别是L4是限制区域范围无人驾驶，L5并不是限制区域范围无人驾驶。L3就不一样了，驾驶员在需要时开展接手，这就导致事故责任划分难以定义，因而，我觉得L3的兴起必须很长的时间。

此外，从他们实践活动来说，自动驾驶的专业技术前进的平均速度是超预期的，在我们期待在一个城市的某一地域得到自动驾驶经营资质时，技术层面一般只需20天左右的备考时间就行了，由于科技的实用性已经非常好，我们自己的自动驾驶并不是根据对特殊区域内的衔接线性拟合来完成的。

今日，高于10个城市的居民能够体会到萝卜快跑的自动驾驶服务了，自动驾驶离你已经非常近。大众对自动驾驶的认同和热烈欢迎水平也在提高。有数据调查报告，83%的中国人接纳自动驾驶技术性，消费者对汽车网联化、智能化的需要，及其热烈欢迎水平、忍受水平等都非常高。

自然，汽车厂还在积极相拥自动驾驶。许多汽车汽车厂家意识到了，从零开始做自动驾驶产品研发，既不经济也不高效率，且没有竞争力，更喜欢跟我们协作。现阶段，与Apollo签约合作世界各国流行汽车厂有30数家。百度搜索集团旗下的集度汽车，都是Apollo的合作方。在今年的6月，集度发布第一款智能机器人定义车robo-01，跨界车型将在2023年发售。它是一款可以随意挪动、当然沟通交流、自我提升智能汽车，展现了汽车的“智能化提升”。

除开自动驾驶，过去一年我们还在好几个行业看见了人工智能的商业化的进度。最突出的要在的基础设施智能化更新改造层面。

关键在于智慧交通。现阶段，我国道路交通互联网，没法根据实时信号指示灯调整和车路协同，来提高通行效率和减少意外发病率，城市拥挤让不少人走在路上白白浪费大量时间。全国各地为了能缓解交通拥堵，迫不得已执行对汽车的限购政策限行政策，这抵制了原本该有的消费市场，也无法压根处理问题。依据大家在全国各地实践探索，根据对道路网的智能化更新改造，能让通行效率提高15%-30%，这就意味着GDP大概每一年2.4%-4.8%增长。现阶段，百度智慧交通计划方案早已在全国各地50好几个城市落地式实践活动。就在那前几日，交通运输部宣布将搜索引擎列入交通强国的试点区，在高精地图、智能化汽车、智能道路、云服务平台、智慧交通产业生态发展趋势等多个方面开展试点。

可以想见，伴随着通行效率的提高，对汽车的限购政策限行政策将走进历史，为城市疫情之后的经济发展引入一个新的魅力。

其次电力能源水利基础设施的智能化。我国在电力能源、水利工程、供水公司、供暖等行业建立了强劲基础设施物理网络，可是从前的基本建设，重硬件配置、轻手机软件，智能化水准不太高。在今年的全国各地大规模天气炎热，用电量屡创新高，全部电网系统都绷得很紧，就算一个小常见故障，都很容易造成规模性断电。如今，我国许多省部级电力网都用了百度智能云的AI安全巡检，能7×24个小时无间断巡查，安全巡检效率提高了6-10倍，合理保证了供电安全。对于我们来说，下一步应当提升水利水电系统软件资源调配的统筹规划，加速这种的基础设施智能化更新改造，用AI完成高效率实时资源调度。

此外，在电力互联网行业，凭着云智一体的技术优势，百度智能云打造了一个AI 工业生产网络平台“开物”，入选我国“双混合开发”。开物已经协助中国公司在质量控制、安全生产工作、耗能提升、物流调度等重要场景下降低成本，提升创新能力，助推中国从“制造大国”向“制造业强国”变化。例如，在质量控制阶段，一家汽车厂进行大灯 22 个定位点质量检验，只需1秒左右；在耗能提升阶段，我们要用AI协助某热电厂提升空冷岛设备能耗，完成了1度电减少 1.55克标准煤。如果按照全国各地 1000 台风冷发电机组换算，1 年碳减排发展潜力可以达到 600 万吨级，助推我国“双碳”目标达到。

AI在各种领域内的商业化的运用，必须对于任何行业开展端对端的专业技术优化。百度搜索在人工智能行业己经披荆斩棘整10年多。这10年，大家总计科研投入超出1000亿，历年产品研发占有率均超过15%，2019也是做到23%，这一点在全世界大中型科技互联网公司中全是微乎其微的。那样气体压强式、马拉松式投入，促使大家在人工智能的每个方面都是有行业领先的自主研发技术性，从底层高端芯片天山，到飞桨深度学习框架，再从预训练大模型，（大家近期上线了金融业、电力工程、航空航天等领域的大模型）最终才能达到在主要用途质量的明显提高。

自然，大家也意识到了，实体经济许多行业数字化建设尚未完成， 而智能化自身并没有可以带来质量的大幅度提升，智能化的渗入有待时日，智能化对实体经济极大拉涨功效都还没变成普遍的共识。因而人工智能的商业化的还需要在黑暗中摸索一段时间。但一个新生事物，从“没有人看中”到“无人能比”，决战通常就在那“坚持不懈”二字。自主创新，尤其如此。

自主创新离不了体制机制创新的配套设施。必须以更多的创新发展气魄，给自主创新比较好的发展态势。例如，现阶段无人驾驶车普及化仍遭遇“四不一难”的相关政策阻碍，即无人驾驶车不可以进入市场、不可以上车牌、不可以除掉专职安全员、不可以经营收费标准、事故责任划分无法评定。在我国自动驾驶技术性处在国际前列，但机遇也转眼即逝，必须促进体制机制创新，进一步提升现行政策短板。唯有如此，才能达到人工智能和实体经济双向奔赴，才可以促进整个社会巨大进步。

最终，恭祝此次上海市人工智能交流会圆满成功！谢谢你们！